Coder_ljw的博客

本篇文章主要讲解了ShardingSphere-Proxy绑定表与广播表详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。关于ShardingSphere的内容我们就先讲解到这里，后续为大家带来更多的内容，大家敬请期待呦！！！。

本篇文章主要讲解了ShardingSphere-Proxy水平分片详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingSphere-Proxy绑定表与广播表详解与实战，大家敬请期待呦！！！。

本篇文章主要讲解了ShardingSphere-Proxy垂直分片详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingSphere-Proxy水平分片详解与实战，大家敬请期待呦！！！。

ShardingSphere-Proxy读写分离详解与实战，本篇文章主要讲解了ShardingSphere-Proxy读写分离详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingSphere-Proxy垂直分片详解与实战，大家敬请期待呦！！！。

本篇文章主要讲解了Docker安装部署ShardingProxy详细教程，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingProxy实战之读写分离，大家敬请期待呦！！！。

本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC分布式事务详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingProxy实战，大家敬请期待呦！！！。

本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC数据加密详解与实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。数据加密，是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，是保证数据安全的基本手段。ShardingSphere 提供完整、透明、安全、低成本的数据加密解决方案。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照规定，都需要进行数据脱敏。**Apache 下节预告，Sharding-JDBC分布式事务实战，大家敬请期待呦！！！。

Sharding-JDBC强制路由案例实战，本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC强制路由案例实战，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，数据加密详解与实战，大家敬请期待呦！！！。在一些应用场景中，分片条件依赖于外部业务逻辑。因此需要提供一种通过在外部业务代码中指定路由配置的一种方式，在ShardingSphere中叫做Hint。如果使用Hint指定了强制分片路由，那么SQL将会无视原有的分片逻辑，直接路由至指定的数据节点操作。ShardingSphere使用ThreadL

本篇文章主要讲解了Sharding-JDBC实现读写分离，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingSphere分库分表实战之强制路由详解与实战，敬请期待。

本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之MySQL主从集群搭建，实操过程非常重要，大家一定要动手亲自实践一下，必须掌握。下节预告，ShardingSphere分库分表实战之Sharding-JDBC实现读写分离，敬请期待。

本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战的核心概念，读写分离原理解析以及应用方案的学习。下节预告，ShardingSphere分库分表实战之MySQL主从同步集群的搭建，敬请期待。

本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之广播表：广播表指所有的分片数据源中都存在的表，表结构及其数据在每个数据库中均完全一致。广播表属于系统中数据量较小，变动少，而且属于高频联合查询的依赖表。适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景。参数表、数据字典表等属于此类型。可以将这类表在每个数据库都保存一份，所有更新操作都同时发送到所有分库执行。下节预告，ShardingSphere分库分表实战之读写分离应用方案，敬请期待。

本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之绑定表，多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。下节预告，ShardingSphere分库分表实战之广播表，敬请期待。

ShardingSphere分库分表实战之水平分库和水平分表，本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之水平分库和水平分表，下节预告，ShardingSphere分库分表实战之绑定表，敬请期待。

ShardingSphere分库分表实战之水平分表，本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之水平分表，下节预告ShardingSphere分库分表实战之水平分库，敬请期待。

ShardingSphere分库分表实战之垂直分库，本篇文章主要讲解了ShardingSphere分库分表实战之垂直分库，下节预告，ShardingSphere分库分表实战之水平分表，敬请期待。

ShardingSphere项目实战集群环境准备，本篇文章主要讲解了ShardingSphere项目实战集群环境准备，基础环境搭建，集群准备，数据库表创建，项目创建，基本准备的操作等等，后续内容更加精彩，敬请期待。

ShardingSphere核心概念，Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。ShardingSphere官网Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统， 可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。

数据库分库分表是通过将原本存储在一张表中的数据进行分拆，分散存储到多个数据库或表中，从而提高系统的数据处理性能。分库分表可以水平扩展数据库的资源，提高数据库的负载能力。解决业务层面的耦合，业务清晰能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等高并发场景下，垂直分库一定程度的提高访问性能垂直分库: 根据表的业务不同,分别存放在不同的库中,这些库分别部署在不同的服务器.垂直分表: 将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段.水平分库: 把一张表的数据按照一定规则,分配到不同的数据库。

系统架构从v1演变到v4这个阶端,所有的数据都还在同一个数据库中，虽然我们采取了集群化、主从复制、读写分离、增加缓存的方式，但是随着数据库的压力持续增加，数据库的瓶颈仍然是个最大的问题。为了解决这个问题，接下来我们将学习对数据库的库和表进行垂直拆分和水平拆分。