5614. 找出最具竞争力的子序列

最新推荐文章于 2024-12-23 15:15:10 发布

mawenju

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文章标签：算法找出最具竞争力的子序列

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010155337/article/details/110341490

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这篇博客介绍了一个利用Python解决寻找数组中最具竞争力子序列的问题。算法以O(n)的时间复杂度和O(k)的空间复杂度实现，通过维护一个栈来确保栈顶元素始终是最具竞争力的。在遍历数组过程中，当栈大小达到目标长度k或者遇到更小的元素时，会弹出栈中元素。最终返回栈中元素即为最具竞争力的子序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述:

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ，返回长度为 k 且最具竞争力的 nums 子序列。

数组的子序列是从数组中删除一些元素（可能不删除元素）得到的序列。

在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上，如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字，那么我们称子序列 a 比子序列 b（相同长度下）更具竞争力。例如，[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力，在第一个不相同的位置，也就是最后一个位置上， 4 小于 5 。

解题思路：

1、ret.size() + nums.size() - i > k,作为 st内的数据是否需要排序的条件；保持栈顶元素是最大的；
2、ret.size() + nums.size() - i == k,只需要保证st数据的个数为k即可。

代码实现：

class Solution {
public:
    vector<int> mostCompetitive(vector<int>& nums, int k) {
        
        vector<int> ret  ;
        int i ;
        for (i = 0 ; i < nums.size() ; i ++) {
            while (! ret.empty()) {
                if (ret.size() + nums.size() - i == k) break ;
                if (nums[i] < ret.back()) ret.pop_back() ;
                else break ;
            }
            if (ret.size() < k) ret.push_back(nums[i]) ; 
        }
        return ret ;
    }
};