[LEECODE每日一题]找出最具竞争力的子序列

好久没有更新优快云了,这段时间学业压力比较忙所以没有时间写,今天有时间来看看LEECODE的每日一题,碰巧刷到了这样一道题;

题目给的很清楚,既输入一个序列要求给定一个子序列长度,让其输出为一个最有"竞争力"的序列,说白了就是在所有子序列比较中,处于靠前位置的元素要尽可能的小,而且这个子序列是按照顺序进行排列的。

这里我们可以利用单调栈的想发来完成一道题目,具体怎么做呢?

我们可以发现,我们越小的数字放置的位置越前,对应的子序列越具竞争力。

因为子数组是顺序的缘故,所以我们可以拿后面每个比前面小的数字进行逐一比较,如果比前面的一个位置的小,我们就让前面位置的数字进行出栈,再对出栈前一个比较,直到满足比前面的一个栈的元素大为止,如果比前面的数字大我们就直接入栈。然后再拿数组中剩下的元素进行比较。

当然我们如果不停的入栈出栈,我们怎么保证里面的元素是我们想要的子序列长度的大小呢?这里我们可以用这样一种方式进行判断既如果满足

栈里面的元素个数+剩余要比较的数目>最具竞争力的子序列大小

我们可以在进行下一次比较,如果不满足,那么数组剩余元素就直接补充到我们最具竞争力的子序列中

具体代码如下

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int* mostCompetitive(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
    int n = numsSize;
    int* res = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
    int pos = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        while (pos > 0 && n - i + pos > k && res[pos - 1] > nums[i]) 
        {
            pos--;
        }
        res[pos++] = nums[i];
    }
    return res;
}


int main()
{
	int a[] = { 3,2,5,6,9,2,3,1,2,3,3,2 };
	int sz = sizeof(a)/sizeof(int);
    int k = 6;
	int* returnvalue = mostCompetitive(a, sz,k, 5);
    printf("最有竞争力的数组为:");
    int i;
    for (i = 0; i < k; i++)
    {
        printf("%d", *(returnvalue + i));
    }
	return 0;
}

### LeetCode 第一题 C语言 解决方案 对于LeetCode的第一题,通常被称为“两数之和”,其目标是从给定的整数数组`nums`中找到两个不同的索引`i`和`j`使得`nums[i] + nums[j] = target`。下面是一个有效的C语言实现方法: 此算法通过遍历整个列表并利用哈希表来存储已经访问过的数值及其对应的索引来提高效率[^1]。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){ // 创建一个临时结构体用于保存数值以及它们的位置 typedef struct { int value; int index; } NumIndexPair; // 动态分配内存创建NumIndexPair类型的数组 NumIndexPair *pairs = (NumIndexPair *)malloc(numsSize * sizeof(NumIndexPair)); // 将输入数据复制到新创建的数据结构中 for (int i = 0; i < numsSize; ++i) { pairs[i].value = nums[i]; pairs[i].index = i; } // 对pair按照value升序排列 qsort(pairs, numsSize, sizeof(NumIndexPair), [](const void *a, const void *b)->int{return ((NumIndexPair*)a)->value - ((NumIndexPair*)b)->value;} ); // 使用双指针法寻找满足条件的一对数字 int left = 0, right = numsSize - 1; while (left < right) { int sum = pairs[left].value + pairs[right].value; if (sum == target) break; else if (sum < target) ++left; else --right; } // 如果找到了这样的组合,则返回这两个位置;如果没有则返回NULL表示失败 if (left >= right) { free(pairs); *returnSize = 0; return NULL; } else { static int indices[2]; // 静态变量可以作为函数的结果直接返回而不需要额外释放空间 indices[0] = pairs[left].index; indices[1] = pairs[right].index; *returnSize = 2; free(pairs); // 清理动态分配的空间 return indices; } } ``` 这段代码实现了快速查找两个加起来等于特定目标值的目标,并且能够处理重复元素的情况。注意这里使用了静态局部变量`indices[]`以便可以直接将其地址作为结果返回而不必担心离开作用域后的有效性问题。
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