极限学习机光伏出力预测研究及实现

极限学习机光伏出力预测研究及实现

近年来，光伏发电技术受到越来越广泛的应用和关注。然而，天气变化对光伏发电系统的影响较大，导致其具有不稳定性和不可预测性，因此光伏出力预测成为了研究热点。

本文基于极限学习机（ELM）实现了气象影响因子光伏出力预测，并提供了MATLAB代码。具体步骤如下：

1. 数据预处理：收集并整理光伏发电系统的历史数据，包括气象影响因子和光伏出力。将数据进行归一化处理。

2. 特征提取：通过主成分分析（PCA）等方法提取气象影响因子中的主要特征。

3. ELM网络训练：将预处理后的数据输入到ELM网络中进行训练。

4. 模型测试评估：利用测试数据集对训练好的模型进行评估，比较预测结果与实际值的误差大小。

以下是MATLAB代码实现：

% Step 1: 数据预处理
data = load('data.