利用 Matlab 实现具有常时滞的 DDE

127 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文详细介绍了如何使用Matlab的dde23函数解决具有常时滞的延迟微分方程(DDE)。通过定义ddefun函数、lags、history变量,以及历史值函数,展示了模拟简单DDE的过程,并提供了完整代码示例,帮助读者理解如何调整参数以模拟更复杂的DDE系统。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

利用 Matlab 实现具有常时滞的 DDE

延迟微分方程 (DDE) 是一类对时间具有依赖性的微分方程,其中系统响应取决于过去的状态。在控制论、光学和生物学等领域, DDE 受到广泛关注。本文将介绍如何使用 Matlab 来模拟具有常时滞的 DDE。

我们考虑以下的 DDE:

x’(t) = -a x(t) + b x(t-τ)

其中 a 和 b 是已知的正常数, τ 是常时滞。在本例中,我们将使用 a=1,b=0.5,和 τ=3。此外,我们需要指定初值条件 x(0) = 1 和最终时间 t_final=30。

为了解决这个问题,我们需要使用 MatLab 的 dde23 函数。 此函数具有如下语法:

[t,y] = dde23(ddefun,lags,history,tspan);

其中 ddefun 是一个句柄函数,它描述了 DDE 的右侧; lags 描述了延迟的数量和大小; history 是一个列向量,包含了自变量 tau 之前的所有因变量值,重复出现 delay 的次数; tspan 是时间向量,描述要求解的时间范围。

首先,我们需要定义 ddefun 函数,它描述了 DDE 的右侧:

function xdot = mydde(t,x,Z)
a = 1;

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值