501. 二叉搜索树中的众数_非递减众数-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Codeoh/article/details/108769429

这篇博客介绍了如何在二叉搜索树中找到出现频率最高的元素（众数）。作者通过实现Morris中序遍历算法，优化了查找过程，避免了使用额外的空间。在遍历过程中，统计每个节点的出现频率，并使用哈希映射存储。最后，通过比较频率找出众数并返回。此方法适用于解决给定的二叉搜索树问题，同时考虑了众数可能存在的多个情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/**
 * 501. 二叉搜索树中的众数
 * @author wsq
 * @date 2020/09/24
	 给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。

	假定 BST 有如下定义：
		结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
		结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
		左子树和右子树都是二叉搜索树
		
	例如：
	给定 BST [1,null,2,2],
	   1
	    \
	     2
	    /
	   2
	返回[2].
	
	提示：如果众数超过1个，不需考虑输出顺序
	进阶：你可以不使用额外的空间吗？（假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内）

	链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree
 */
package notsubmit;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

public class FindMode {
	/**
	 * 描述元素出现的频率
	 */
	private Map<Integer, Integer> freqMap = new HashMap();
	/**
	 * 采用Morris中序遍历
	 * 由于BFS的中序遍历产生的序列是非递减的，所以可以做下优化，不是用哈希表
	 * @param root
	 * @return
	 */
    public int[] findMode(TreeNode root) {
    	if(root == null) {
    		return null;
    	}
    	// 遍历二叉树所有的节点，统计元素出现的频率
    	TreeNode cur = root;
    	TreeNode mostRight = null;
    	while(cur != null) {
    		if(cur.left == null) {
    			int preNum = freqMap.get(cur.val) == null ? 0 : freqMap.get(cur.val);
    			freqMap.put(cur.val, ++preNum);
    			cur = cur.right;
    		}else {
    			mostRight = getMostRight(cur);
    			if(mostRight.right == null) {
    				mostRight.right = cur;
    				cur = cur.left;
    			}else {
    				countFreq(cur.val);
    				mostRight.right = null;
    				cur = cur.right;
    			}
    		}
    	}
    	
    	ArrayList<Integer> ansList = new ArrayList<Integer>();
    	int maxVal = -1;
    	for(Integer k: freqMap.keySet()) {
    		int val = freqMap.get(k);
    		if(maxVal == -1) {
    			ansList.add(k);
    			maxVal = val;
    			continue;
    		}else if(val > maxVal){
    			ansList.clear();
    			maxVal = val;
    			ansList.add(k);
    		}else if(val == maxVal) {
    			ansList.add(k);
    		}
    	}
    	int[] ans = new int[ansList.size()];
    	for(int i=0; i < ansList.size(); ++i) {
    		ans[i] = ansList.get(i);
    	}
    	return ans;
    }
    
    public TreeNode getMostRight(TreeNode head) {
    	TreeNode node = head.left;
    	while(node.right != null && node.right != head) {
    		node = node.right;
    	}
    	return node;
    }
    
    public void countFreq(int val) {
    	int preNum = freqMap.get(val) == null ? 0 : freqMap.get(val);
		freqMap.put(val, ++preNum);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
		
	}
}