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Lazy mode
简单性和模块化是软件工程的基石；分布式和容错性是互联网的生命。
当你还不能写出自己满意的程序时，你就不要去睡觉。
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Anomaly Detection in Traffic Scenes via
通过空间感知运动重构在交通场景中进行异常检测摘要 从驾驶者的角度来看，在驾驶时进行异常检测对自动驾驶至关重要。作为高级驾驶员辅助系统（ADAS）的一部分，它可以及时提醒驾驶员注意危险。与大学校园和市场监控视频等传统研究场景相比，由于摄像头晃动，持续移动背景，车速急剧变化等原因，很难从驾驶员的角度检测异常事件。为解...原创 2020-06-15 14:02:03 · 275 阅读 · 0 评论 -
Anomaly Detection with Partially Observed Anomalies译文
Anomaly Detection with Partially Observed Anomalies摘要 在本文中，我们考虑了异常检测的问题。先前的研究主要根据标签信息是否可用来以有监督或无监督的方式处理此任务。但是，总是存在与两种标准方式不同的设置。在本文中，我们解决了部分观察到异常的情况，即，我们得到了大量...原创 2020-04-16 15:38:03 · 782 阅读 · 0 评论 -
BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recognition
针对长尾分布中的不平衡分类问题，本文首次发现这些重新平衡方法能够实现令人满意的识别精度，这是因为它们可以显着地促进深度网络的分类学习。但是同时它们也在一定程度上破坏了学习到的深度特征的代表能力。 因此，本文提出了一个统一的双边分支网络(BBN)来同时处理表示学习和分类器学习，其中每个分支分别各自执行自己的职责 特别...原创 2020-04-16 15:28:27 · 2119 阅读 · 0 评论 -
Rethinking Class-Balanced Methods for Long-Tailed Visual Recognition论文翻译
从域适应角度重新思考长尾视觉识别的类平衡问题摘要 现实世界中的对象频率往往遵循幂律，导致机器学习模型所看到的具有长尾类分布的数据集与我们对模型在所有类别上都表现得很好的期望不匹配。我们从域适应的角度分析这种不匹配。首先，我们将用于长尾分类的现有类平衡方法与目标转移联系在一起，这是领域适应中经过充分研究的方案。 连...原创 2020-04-16 11:16:42 · 1656 阅读 · 1 评论 -
WACV-2019 论文阅读
论文思路 我们将异常事件检测问题表述为离群值检测任务，并提出了一种基于k均值聚类和一类支持向量机（SVM）的两阶段算法，以消除离群值。在特征提取阶段，我们建议使用从预训练神经网络的最后卷积层提取的深层外观特征来扩展时空立方体。从仅包含正常事件的训练视频中提取运动和外观特征后，我们应用k均值聚类以找到代表不同类型的正...原创 2020-04-16 10:22:27 · 646 阅读 · 0 评论 -
GZSL论文阅读
cvpr-2019 GZSL论文阅读来自中科院一名美女小姐姐的总结，转载一下，以便以后好查看。解决的任务 大多数现有方法都在完全监督的情况下解决了视频中的动作识别问题。 在这样的设置中，测试期间发生的所有动作类别都是先验的，并且在训练期间可以使用所有动作类别的实例。 但是，在许多实际应用中（例如，在网络视频中自...原创 2019-10-29 11:23:18 · 2383 阅读 · 0 评论