1024. 视频拼接（动态规划）

/**
 * 1024. 视频拼接
 * @author wsq
 * @date 2020/10/24
	你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 T 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。
	视频片段 clips[i] 都用区间进行表示：开始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 结束。我们甚至可以对这些片段自由地再剪辑，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。
	我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。
	
	示例 1：
	输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
	输出：3
	解释：
	我们选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
	然后，按下面的方案重制比赛片段：
	将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
	现在我们手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些涵盖了整场比赛 [0, 10]。
	
	链接：https://leetcode-cn.com/problems/video-stitching
 */
package com.wsq.leetcode;

import java.util.Arrays;

public class VideoStitching {
	/**
	 *	再次遇到动态规划的题还是不会，难顶，总是一开始想到暴力破解,想不到去运用dp，写不下去看解析，哎垃圾
	 * @param clips
	 * @param T
	 * @return
	 */
	public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
        int[] f = new int[T + 1];
        Arrays.fill(f, Integer.MAX_VALUE - 1);
        f[0] = 0;
        
        for(int i = 1; i <= T; i++){
            for(int[] clip: clips){
                if(clip[0] <= i && i <= clip[1]){
                    f[i] = Math.min(f[i], f[clip[0]] + 1);
                }
            }
        }
        return f[T] == Integer.MAX_VALUE - 1 ? -1 : f[T];
    }
	
	public static void main(String[] args) {
		int[][] clips = {{0,2},{4,6},{8,10},{1,9},{1,5},{5,9}};
		int T = 10;
		VideoStitching vs = new VideoStitching();
		int ans = vs.videoStitching(clips, T);
		System.out.println(ans);
		System.out.println(Integer.MAX_VALUE);
	}
}