特殊类型的矩阵和向量

特殊类型的矩阵和向量

在机器学习中，矩阵和向量是非常常见的数据结构。它们用于表示和处理数据，以及执行各种数学运算。除了常规的矩阵和向量之外，存在一些特殊类型的矩阵和向量，它们在特定的情况下具有重要的应用和性质。在本篇文章中，我们将介绍几种常见的特殊类型的矩阵和向量，并提供相应的源代码示例。

1. 零向量（Zero Vector）：
   零向量是一个所有元素都为零的向量。它在机器学习中经常用作初始化向量或作为其他计算的基础。在Python中，我们可以使用NumPy库来创建零向量。

   import numpy as np
   
   # 创建一个长度为n的零向量
   n = 5
   zero_vector = np.zeros(n)