Tensor尺寸扩展错误：在非单例维度上，张量的扩展尺寸必须匹配现有尺寸

在使用深度学习框架进行张量操作时，有时可能会遇到"RuntimeError: The expanded size of the tensor must match the existing size at non-singleton dimension"（张量的扩展尺寸必须在非单例维度上与现有尺寸匹配）的运行时错误。这个错误通常发生在尝试扩展张量的尺寸时，但扩展后的尺寸与原始尺寸在某些非单例维度上不匹配。

这个错误通常是由于张量操作中的尺寸错误或不一致引起的。为了解决这个问题，我们需要检查并确保在进行张量操作之前，张量的尺寸是一致的。下面是一些常见的原因和解决方法。

1. 维度不匹配：
   这个错误可能是由于张量的维度不匹配引起的。例如，当我们尝试将一个形状为[3, 4]的张量扩展为[3, 4, 2]时，就会出现这个错误。我们可以通过使用reshape()函数或unsqueeze()函数来调整张量的维度，以确保尺寸一致。

   示例代码：

   import torch
   
   # 创建一个形状为[3, 4]的张量
   x = torch.randn(3