基于维纳滤波的图像去噪实现（附带Matlab源码）

于 2023-09-14 14:55:47 发布
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本文介绍了维纳滤波这一图像处理技术在减少图像噪声中的应用，提供了Matlab实现的源码。通过计算信号和噪声的功率谱，以及应用维纳滤波函数，有效去除了图像噪声，提高了图像质量。适用于图像增强和医学图像处理等领域。

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基于维纳滤波的图像去噪实现（附带Matlab源码）

维纳滤波是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪声。在本文中，我们将介绍如何使用维纳滤波算法对图像进行去噪，并提供相应的Matlab源码。

维纳滤波是一种基于信号和噪声的统计模型的滤波方法。它假设图像中的噪声和信号是加性的，并且噪声是高斯分布的。维纳滤波的目标是最小化信号和噪声之间的均方误差，以实现去噪效果。

下面是使用Matlab实现维纳滤波的源代码：

function denoised_image = wiener_filter(image, kernel, noise_var)
    % 转换图像和卷积核到频域
    image_fft =
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