本文详细介绍了图像去噪的方法，包括中值滤波、小波滤波和维纳滤波器，并提供了对应的Matlab源码。中值滤波擅长去除椒盐噪声，小波滤波利用多尺度分析保留图像细节，而维纳滤波则综合考虑噪声统计和图像频谱，以降低噪声同时保持细节。
图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，它的目标是减少或消除图像中的噪声，以提高图像的质量和视觉效果。在本文中，我们将介绍基于中值滤波、小波滤波和维纳滤波器的图像去噪方法，并提供相应的Matlab源码。
- 中值滤波器
中值滤波器是一种常用的非线性滤波方法，它的原理是用像素点周围区域内的中值来代替该像素点的值。这种方法对于去除椒盐噪声等椒盐型噪声效果很好。
下面是使用Matlab实现的中值滤波器的源码：
function output_image = median_filter(input_image, window_size)
[rows, cols] = size
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