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基于遗传算法求解工件的并行调度组合优化问题附 MATLAB 代码
工件并行调度组合优化问题是在并行机环境下，将一组工件分配给一组可并行处理的机器，以最小化总加工时间或最大化系统利用率的问题。这是一个经典的组合优化问题，可以使用遗传算法来求解。在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现基于遗传算法的工件并行调度组合优化问题的求解，并提供相应的 MATLAB 代码。
首先，让我们定义问题的数学模型。假设我们有m个工件和n个机器。每个工件都有一个加工时间，表示在一台机器上完成该工件所需的时间。我们需要将这些工件分配给机器进行并行处理，以最小化总加工时间。为了表示工件的调度方案，我们使用一个长度为m的整数数组，其中每个元素表示工件被分配的机器编号。
下面是使用遗传算法求解工件的并行调度组合优化问题的 MATLAB 代码：
% 定义问题参数
m = 10; % 工件数量
n = 5; % 机器数量
【车间调度】基于遗传算法求解车间调度最优问题matlab代码
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基于Matlab的遗传算法优化工件并行调度问题
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