盲去卷积：改善图像质量的有效方法（Matlab实现）

盲去卷积：改善图像质量的有效方法（Matlab实现）

盲去卷积是一种用于恢复模糊图像的技术，它可以提高图像的清晰度和细节，并减少由于图像模糊引起的信息损失。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现盲去卷积，并提供相应的源代码。

首先，让我们了解盲去卷积的基本原理。当图像受到模糊处理时，原始图像的高频信息被抑制，从而导致图像变得模糊。盲去卷积的目标是通过估计模糊核（即导致图像模糊的过滤器）和恢复原始图像来逆转这种模糊效果。

以下是在Matlab中实现盲去卷积的步骤：

步骤 1：加载图像和设置参数

% 加载模糊图像
blurryImage = imread('blurry_image.png');

% 设置盲去卷积参数
numIterations = 20