基于粒子群算法的抽水蓄能电站最佳调度方案

基于粒子群算法的抽水蓄能电站最佳调度方案

抽水蓄能电站是一种重要的可再生能源存储设施，通过利用电网负荷低谷期间的电力将水抽到高位水库，然后在负荷高峰期间通过水力发电将水放下来，以平衡电网负荷波动。为了实现抽水蓄能电站的最佳调度方案，可以采用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）进行优化。

粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，通过模拟鸟群中个体的位置和速度，以及个体之间的协作信息来搜索最优解。在抽水蓄能电站的最佳调度问题中，可以将粒子群算法应用于寻找最佳的水位调度方案，以最大化发电效益。

以下是使用Matlab实现的基于粒子群算法的抽水蓄能电站最佳调度方案的代码：

% 参数设置
max_iter = 100;  % 最大迭代次数
pop_size = 50;   % 粒子群规模
dim =