本文介绍了如何使用Python的seaborn库绘制相关性热力图，包括导入库、创建数据集、使用heatmap函数等步骤，并提供了示例代码，帮助读者理解并掌握相关性热力图的绘制技巧。
使用seaborn绘制相关性热力图
在数据分析和机器学习中，热力图是一种常见的可视化方法，用于显示不同变量之间的相关性。在Python中，我们可以使用seaborn库绘制相关性热力图。本文将介绍如何使用seaborn中的heatmap函数来绘制相关性热力图，并为读者提供示例代码。
首先，我们需要导入必要的库：pandas、numpy和seaborn。我们还使用了matplotlib库以便于展示结果。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，让我们创建一个虚构数据集来演示如何绘制相关性热力图。我们可以使用numpy库的random函数生成一
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