基于 MATLAB GUI 的 LSB 图像隐写

最新推荐文章于 2025-11-25 21:41:25 发布

CodeWG

最新推荐文章于 2025-11-25 21:41:25 发布

阅读量237

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab 计算机视觉图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/132222011

Matlab学习专栏收录该内容

781 篇文章 ¥49.90 ¥99.00

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用 MATLAB GUI 进行 LSB 图像隐写。通过加载原始图像，转换为灰度图像，加载并转换要隐藏的信息，修改像素的最低有效位进行隐写，然后显示和保存隐写后的图像。同时，文章还涵盖了信息的提取过程，提供完整的代码供读者参考和实践。

基于 MATLAB GUI 的 LSB 图像隐写

图像隐写（Image Steganography）是一种在保持图像原有信息不变的前提下，将隐藏的信息嵌入到图像中的技术。其中最常见的一种方法是 Least Significant Bit (LSB) 隐写法。这种方法通过将信息嵌入到像素值的最低有效位 (Least Significant Bit) 中，从而达到保持图像质量不变的目的。

本文将介绍如何使用 MATLAB GUI 实现 LSB 隐写功能。具体步骤如下：

加载原始图像
我们需要先加载一张需要进行隐写的图像，并将其转换为灰度图像，以方便下一步的处理。

% 读取图像
[filename, pathname] = uigetfile({'*.bmp;*.jpg;*.png;*.tif'}, '打开图片');
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
   return;
end
img_gray = rgb2gray(imread([pathname,filename])); % 转换为灰度图像

加载要隐写的信息
我们需要输入需要隐写的信息，并将其转换为二进制数列。为了方便在隐写与提取过程中的索引方便，我们还需要记录信息长度信息。

% 输入隐写内容
info = inputdlg('请输入需要隐写的内容：', '输入框');
info = info{1};
in

了解本专栏