基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解

本文介绍了结合Tent映射和鲸鱼算法的单目标优化方法,详细阐述了算法原理并提供了Matlab代码实现。实验表明,该算法在解决基准函数优化问题上表现出高收敛速度和精度。

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基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解

单目标优化问题是指在给定约束条件下寻找一个最优解的过程。在实际应用中,这种问题经常出现,如工程设计、金融投资等领域都需要优化问题求解。目前,混沌优化算法已成为解决单目标优化问题的主要方法之一。本文将介绍一种基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解方法,并提供相应的Matlab代码。

  1. 算法原理

1.1 Tent映射

Tent映射是一种简单的动力系统,其迭代式为:

x n + 1 = {

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