基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解

基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解

单目标优化问题是指在给定约束条件下寻找一个最优解的过程。在实际应用中，这种问题经常出现，如工程设计、金融投资等领域都需要优化问题求解。目前，混沌优化算法已成为解决单目标优化问题的主要方法之一。本文将介绍一种基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解方法，并提供相应的Matlab代码。

1. 算法原理

1.1 Tent映射

Tent映射是一种简单的动力系统，其迭代式为：

xn+1={ rxn,0≤xn≤12r(1−xn),12≤xn≤1x_{n+1}= \begin{cases} rx_n, & 0\leq x_n\leq \frac{1}{2} \\ r(1-x_n),& \frac{1}{2}\leq x_n \leq 1 \end{cases}x