Tent混沌鲸鱼算法在单目标优化问题中的应用

最新推荐文章于 2025-07-30 14:22:39 发布
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文章标签： 算法 python 开发语言 Matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB结合Tent混沌映射实现混沌鲸鱼算法解决单目标优化问题。算法模拟鲸鱼觅食行为，通过计算适应度值更新最优解，展示了一种有效的全局搜索方法。

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Tent混沌鲸鱼算法在单目标优化问题中的应用

混沌鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种仿生算法，灵感来源于鲸鱼觅食行为。它模拟了鲸鱼群体中的个体搜索和协作行为，以解决各种优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编写基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解程序。

首先，我们需要了解Tent混沌映射（Tent Chaotic Mapping）。Tent混沌映射是一种非线性映射函数，可产生高度随机化的数值序列。它的表达式如下：

function x = TentMap(a, b, r, x0, N)
    x = zeros
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基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解
持续更新
07-10 128
本文介绍了一种基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解方法，并提供了相应的Matlab代码。算法将Tent映射和鲸鱼算法相结合，使用Tent映射生成随机数改变搜索方向和距离，有效地提高了算法的搜索能力和收敛速度。Tent混沌鲸鱼算法将Tent映射和鲸鱼算法相结合，使用Tent映射生成随机数，用于改变鲸鱼算法中的搜索方向和距离。从实验结果可以看出，基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解方法能够有效地解决各种基准函数，具有较高的收敛速度和精度。基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解。
基于Tent混沌鲸鱼算法求解单目标优化问题附MATLAB代码
TechRoar的博客
09-13 144
混沌优化算法是一种基于混沌理论的全局优化方法，它利用混沌动力学的随机性和无序性来搜索问题的最优解。其中，Tent混沌鲸鱼算法是一种基于鲸鱼优化算法和混沌理论的新型优化算法，它结合了鲸鱼优化算法的搜索策略和混沌理论的随机性，具有较好的全局搜索能力和快速收敛性。根据Tent混沌鲸鱼算法的搜索策略，我们需要更新种群中的潜在解。首先，我们需要定义要解决的单目标优化问题。在更新潜在解之后，我们需要重新计算每个个体的适应度值，以便更新种群的状态。最后，根据算法的收敛性和适应度值的变化情况，选择最优解作为结果输出。
【鲸鱼算法】基于Tent混沌鲸鱼算法求解单目标优化问题附matlab代码
m0_57702748的博客
04-12 282
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍为了改善鲸鱼优化算法(WOA)的不足,如容易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,本文提出了改进鲸鱼优化算法.通过混沌Tent映射随机生成算法的初始种群位置,让种群分布...
基于 Matlab Tent 混沌鲸鱼算法优化单目标问题
ByteGlide的博客
08-08 117
此外，本文中使用的 Sphere 函数只是一种简单的测试函数，读者可以使用更加复杂的函数来验证算法的优化效果。实验中，我们选取了初始种群大小为 50，迭代次数为 100，Tent 映射参数 α 为 5，搜索范围因子 A 为 2，更新槽洞概率 p 为 0.2，随机搜索权重 c 为 2，变量维数 dim 为 30。在使用 Tent 混沌鲸鱼算法求解单目标优化问题时，我们需要确定以下几个参数：初始种群大小、迭代次数、Tent 映射的参数 α 以及鲸鱼搜索的相关因子。
【单目标优化求解】基于matlab Tent混沌鲸鱼算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2535期】
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04-20 186
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除。
基于Tent映射的自适应鲸鱼优化算法
心升明月的博客
11-08 3685
文章目录一、理论基础1、标准鲸鱼优化算法(WOA)2、改进鲸鱼优化算法(IWOA)（1）Tent映射（2）引入自适应权重（3）自适应阈值（4）IWOA算法步骤二、函数测试与结果分析三、参考文献 一、理论基础 1、标准鲸鱼优化算法(WOA) 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法(IWOA) （1）Tent映射 混沌具有随机性和遍历性和初值敏感性，能使算法有更快的收敛速度。本文采用Tent映射来产生混沌序列，对种群进行初始化，使得初始解尽可能均匀的分布在解空间内。zk+1={2zk,   0≤z≤0.52(1−z
基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法
心升明月的博客
01-08 5177
针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足，提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)。首先，采用混沌反向学习策略产生初始种群，为全局搜索多样性奠定基础；其次，设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力；最后，将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合，以减小算法陷入局部最优的概率。实验结果表明，CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升。
基于混沌的正余弦鲸鱼优化算法-附代码
Jack旭的博客
07-17 1699
为了改善鲸鱼优化算法( WOA) 的不足，如容易陷入局部最优，收敛速度慢等问题，本文提出了改进鲸鱼优化算法。首先，通过混沌 Tent 映射随机生成算法的初始种群位置，让种群分布更均匀，加快算法的收敛速度; 其次，将正余弦算法与鲸鱼优化算法融合，对领导者位置进行筛选，一定程度上避免了算法容易早熟的缺陷; 最后，提出自适应策略，保留了鲸鱼优化算法优越性的同时，加入惯性权重，以平衡算法全局探测和局部寻优的能力。...
混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法
心升明月的博客
12-24 3137
为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题，提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法。首先，采用混沌反向学习策略初始化鲸鱼种群个体，降低随机化的原始种群对算法收敛的影响；然后，引入一种自适应权重策略，平衡算法的全局寻优和局部探索能力；最后，再引入单纯形法对原算法进行改进，提高算法的局部搜索能力和寻优能力。对8个典型基准函数的仿真分析表明，CSWOA的收敛速度和寻优精度均有一定的提高。
【单目标优化求解】基于matlab Tent混沌鲸鱼算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2535期】.zip
04-20
代码下载：完整代码，可直接运行 ；运行版本：2014a或2019b；若运行有问题，可私信博主；...海神之光擅长领域擅长路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真，具体代码仿真 私信博主。
今日十题：56. 合并区间
最新发布
qq_59259601的博客
07-30 109
解法：先排序（贪心）思想;首先给intervals的所有区间按照区间起点进行排序以第一个区间的左顶点和右顶点为起点和终点{start,end}然后从第二个区间开始遍历，如果有重叠就更新end否则将区间放入结果集，并且更新起点和终点遍历完所有数组，将最后一个区间放入结果集时间复杂度O(nlogn)
求两数之和
silent702366的博客
07-28 156
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
算法【1】
weixin_47868976的博客
07-29 930
有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x!= y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
算法训练营day35 动态规划③ 背包问题、416. 分割等和子集
m0_65111950的博客
07-29 653
算法训练营DAY35 背包问题！！分割等和子集！！
书籍数组中子数组的最大累乘积(8)0729
qq_30750287的博客
07-29 128
也就是说，结果Max={以arr[0]结尾的所有子数组的最大累乘积，以arr[i]结尾的所有子数组的最大累乘积……min既然表示以arr[i-1]结尾的最小累乘积，当然有可能min是负数，而如果arr[i]也是负数，两个负数相乘的结果也可能很大。max既然表示以arr[i-1]结尾的最大累乘积，那么当然有可能以arr[i]结尾的最大累乘积是max*arr[i]。3、可能仅是arr[i]的值。这三种可能的值中最大的那个就是作为以i位置结尾的最大累乘积，最小的作为最小累乘积，然后继续计算i+1位置结尾的时候。
【算法】前缀和经典例题
关注学习C++领域，感谢陪伴，共同进步！
07-26 1270
1.预处理出来一个前缀和数组⽤ dp[i] 表⽰： [1, i] 区间内所有元素的和，那么 dp[i - 1] ⾥⾯存的就是 [1,i - 1] 区间内所有元素的和，那么：可得递推公式： dp[i] = dp[i - 1] + arr[i]；2.使用前缀和数组当询问的区间是 [l, r] 时：区间内所有元素的和为： dp[r] - dp[l - 1]细节问题:为什么下标要从1开始计数?
机械学习初识--什么是机械学习--机械学习有什么重要算法
enlybbq的博客
07-27 616
机器学习算法种类繁多，不同算法适用于不同任务（如分类、回归、聚类等）。这十大算法覆盖了机器学习的核心任务（分类、回归、聚类、优化、决策），是入门和实践的基础。实际应用中，需根据数据类型（连续 / 离散）、任务目标（预测 / 分组）、数据规模等选择合适算法，或结合多种算法（如用 PCA 降维后再用 SVM 分类）提升性能。随着深度学习的发展，部分算法（如神经网络）虽未列入，但本质上是这些经典算法的延伸（如深层神经网络可视为复杂的非线性回归模型）。
TDengine 中 TDgpt 异常检测的数据密度算法
TDengine(老段）专注时序数据库领域
07-29 308
Local Outlier Factor(LOF)，局部离群因子/局部异常因子，是 Breunig 在 2000 年提出的一种基于密度的局部离群点检测算法，该方法适用于不同类簇密度分散情况迥异的数据。根据数据点周围的数据密集情况，首先计算每个数据点的局部可达密度，然后通过局部可达密度进一步计算得到每个数据点的一个离群因子。该离群因子即标识了一个数据点的离群程度，因子值越大，表示离群程度越高，因子值越小，表示离群程度越低。最后，输出离群程度最大的。后续待添加基于数据挖掘检测算法。第三方异常检测算法库。
算法训练营day35 补充题目 698.划分为k个相等的子集、473.火柴拼正方形
m0_65111950的博客
07-29 718
回溯算法复习题目！
【实战解析】使用Matlab实现Tent混沌鲸鱼算法单目标优化
资源摘要信息: "该资源提供了一个基于Matlab的单目标优化求解方案，使用Tent混沌鲸鱼算法进行问题求解，并附带完整的Matlab源码。文档标题明确指出算法的应用场景为单目标优化问题，并指明了文件版本兼容性（2014a或...
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