本文介绍了如何使用MATLAB结合Tent混沌映射实现混沌鲸鱼算法解决单目标优化问题。算法模拟鲸鱼觅食行为，通过计算适应度值更新最优解，展示了一种有效的全局搜索方法。
Tent混沌鲸鱼算法在单目标优化问题中的应用
混沌鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种仿生算法，灵感来源于鲸鱼觅食行为。它模拟了鲸鱼群体中的个体搜索和协作行为，以解决各种优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编写基于Tent混沌鲸鱼算法的单目标优化问题求解程序。
首先，我们需要了解Tent混沌映射（Tent Chaotic Mapping）。Tent混沌映射是一种非线性映射函数，可产生高度随机化的数值序列。它的表达式如下：
function x = TentMap(a, b, r, x0, N)
x = zeros
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