基于小波时间散射网络和长短期记忆网络实现ECG信号分类

基于小波时间散射网络和长短期记忆网络实现ECG信号分类

ECG（Electrocardiogram）信号是记录心电图的一种方法，主要用于检测心脏功能异常。因此，对ECG信号进行有效的分类处理具有重要意义。本文将介绍一种基于小波时间散射网络和长短期记忆网络实现ECG信号分类的方法，并提供相应的Matlab代码。

1. 数据预处理

首先，我们需要对ECG信号进行预处理。这里我们将使用MIT-BIH Arrhythmia Database中的数据，数据已经预处理并以.mat文件格式存储。我们使用Matlab读取数据并进行标准化处理，使得数据在每个样本上的均值为0，方差为1。

load('ecg_data.mat');
data = (data -