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RSS订阅原创 Object Tracking in Satellite Videos by Fusing the Kernel Correlation Filter and the Three-Frame-Diff
抽象对象跟踪是计算机视觉领域的热门话题。高分辨率遥感传感器提供的详细空间信息使跟踪卫星视频中的目标成为可能。近年来，相关过滤器已经产生了令人鼓舞的结果。但是，在处理卫星视频中的对象跟踪方面，由于每个目标的大小与整个图像相比都太小，并且目标和背景是非常相似。因此，在这封信中，我们通过融合KCF跟踪器和三帧差算法，提出了一种新的卫星视频目标跟踪方法。本文提出了一种特定的策略，以利用KCF跟踪器和三帧差异算法来构建强大的跟踪器。我们在三个卫星视频中评估了所提出的方法，并展示了其相对于其他最新跟踪方法的优越性
2020-05-30 16:10:41
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原创 Sampled Training and Node Inheritance for Fast Evolutionary Neural Architecture Search
摘要—深度神经网络的性能在很大程度上取决于其体系结构，并且已经针对自动化网络体系结构设计开发了各种神经体系结构搜索策略。最近，由于进化算法具有吸引人的全局优化功能，进化神经体系结构搜索（ENAS）受到了越来越多的关注。但是，由于进化优化中通常需要进行大量的性能评估，并且训练深度神经网络本身的计算量很大，因此ENAS承受着极高的计算成本。为了解决这个问题，本文提出了一种基于有向无环图的快速ENAS进...
2020-05-28 17:20:29
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原创 Deep Adaptive Wavelet Network
摘要尽管卷积神经网络已成为许多计算机视觉领域的选择方法，但它们仍然缺乏可解释性，并且通常是在繁琐的试错过程中手动设计的。 本文旨在通过提出一种深度神经网络来克服这些限制，该系统以系统的方式设计并且可以解释，其方法是将多分辨率分析集成到深度神经网络设计的核心。 通过使用提升方案，可以生成小波表示并设计能够以端到端形式学习小波系数的网络。 与最新架构相比，该模型所需的超参数调整更少，并在图像分类任务中获得了竞争优势。 可以在https上找到为此研究实施的代码：https://github.com/mxbas
2020-05-19 15:56:08
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原创 关于torch1.4d的get_trace_graph的报错
由于版本原因，有些torch版本下get_trace_graph报错module 'torch.jit' has no attribute 'get_trace_graph--------报错这是因为版本变化，1.1torch可以用get_trace_graph其他把get_trace_graph改为_get_trace_graph查看了torch.jit的新版本源代码，与旧版本相比，它将功能名称从get_trace_graph更改为_get_trace_graph。...
2020-05-17 15:27:34
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原创 latex > Runaway argument? > ! File ended while scanning use of 。。。
> Runaway argument?> ! File ended while scanning use of xxx.遇到这种错打一顿 latex就好了。。。开玩笑删掉aux文件，重新编译就好了。
2019-12-03 16:07:31
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原创 Relation Distillation Networks for Video Object Detection
摘要众所周知，对对象之间的关系建模将有助于对象检测。然而，这个问题并非微不足道，特别是在探索物体之间的相互作用以增强视频物体检测器时。困难源于以下方面：视频中可靠的对象关系不仅应取决于当前帧中的对象，而且还取决于视频的长距离跨度中提取的所有支持对象。在本文中，我们引入了一种新的设计来捕获时空上下文中跨对象的交互。具体来说，我们提出了关系蒸馏网络（RDN）-一种新颖的体系结构，该体系结构新颖地聚...
2019-11-19 11:32:54
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原创 latex 插入图片后不显示 图片是全白
图片是esp格式，保存方式与格式都正确我遇到的是从excel的画图转存esp，它其实有一圈“白边”，用ps把他白边去掉，保存esp格式就ok了
2019-11-19 11:31:45
6847
原创 使用Latex编辑IEEE模板【插入图片】时出现“undefined control sequence”问题的解决方法
网上查了方法都不行根据意思undefined 感觉是没有调用包，产生的错误。我的错误是在\includegraphics 地方“undefined control sequence”所以在前面加了 \usepackage{graphicx}就好了...
2019-11-08 10:55:19
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原创 SCNN:A General Distribution based Statistical Convolutional Neural Network with Application to Video
SCNN:A General Distribution based Statistical Convolutional Neural Network with Application to Video翻译
2019-10-11 15:25:09
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原创 制作自己的数据（cifar-10）-python
CIFAR-10 介绍 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张...
2019-08-29 17:31:16
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原创 Towards Multi-class Object Detection in Unconstrained Remote Sensing Imagery 译
Towards Multi-class Object Detection in Unconstrained Remote Sensing Imagery无约束遥感图像中的多类目标检测摘要;无约束情景下的遥感图像中的自动多类物体检测对于包括交通监控和灾害管理在内的多种应用非常有用。对象尺度，方向，类别和复杂背景的巨大变化以及不同的相机传感器对当前算法提出了巨大挑战。在这项工作中，我...
2019-04-01 11:33:18
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原创 Occlusions, Motion and Depth Boundaries with a Generic Network for Disparity, Optical Flow or Scene
首先看效果：（需要下载...120Mb）Occlusions, Motion and Depth Boundaries with a Generic Network for Disparity, Optical Flow or Scene这篇是基于FlowNet2.0 基础上再做的提高，发在ECCV2018上论文： pdfproject：他们的网站感觉含金量不如2.0翻译：...
2018-12-12 15:31:57
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原创 FlowNet到FlowNet2.0
FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks（主要是翻译论文）摘要卷积神经网络（CNNs）最近在各种计算机视觉任务中非常成功，特别是那些与识别有关的任务。光流量估计并不在CNN能够成功完成的任务当中。本文提出了一种能够将光流估计问题作为监督学习任务的CNNs。我们提出并比较两个架构：一个通用架构和另一个架构，包括一个在...
2018-12-11 21:33:38
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原创 制作VOC数据集
一、VOC数据集长什么样PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀的数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。本文主要分析PASCAL VOC数据集中和图像中物体识别相关的内容。在这里采用PASCAL VOC2012作为例子。下载地址为：点击打开链接。（本文中的系统环境为ubuntu14.04）下载完之后解压，可以在VOCdevkit目录...
2018-11-15 22:24:24
5118
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原创 SITF 特征匹配 代码
#coding=utf-8import cv2import scipy as spimg1 = cv2.imread('0.jpg',0) # queryImageimg2 = cv2.imread('1.jpg',0) # trainImage# Initiate SIFT detectorsift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()# find...
2018-11-01 20:03:37
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原创 PSPNet学习
原文地址： PSPNet代码:pspnet-github Keras tensorflow 如图,PSPNet最大贡献就是金字塔池化:基础层经过预训练的模型(ResNet101)和空洞卷积策略提取feature map,提取后的feature map是输入的1/8大小 feature map经过Pyramid Pooling Module得到融合的带有整体信息的feat...
2018-08-16 15:09:24
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转载 FPN（feature pyramid networks）算法讲解2
这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔做目标检测，有许多亮点，特来分享。论文：feature pyramid networks for object detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144论文概述：作者提出的多尺度的object detection算法：FPN（feature pyramid net...
2018-05-22 22:17:54
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原创 FPN
论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.03144这里介绍的文章是来自 Facebook 的特征金字塔网络 Feature Pyramid Networks(FPN)。FPN 主要解决的是物体检测中的多尺度问题，通过简单的网络连接改变，在基本不增加原有模型计算量情况下，大幅度提升...
2018-05-18 18:39:57
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原创 SSD １
SSD: Single Shot MultiBox Detector 以下包含个人想法，可能有偏差 ssd大框架是基于Faster RCNN和ＹＯＬＯ 感觉作者是想得到Faster的精度，又想借鉴YOLO的框去提高速度．算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。 与faster rcnn相比，该算法没有生成 proposal 的过程，这...
2018-05-18 15:12:34
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原创 R-FCN
最近的网络结构，比如GoogleNet, ResNet都是采用了全卷积层，去除了Fc层，因为大量的参数都是在FC层上。直观的想法就是用全卷积网络来做目标检测，但是全卷积网络的分类效果远远大于目标检测的效果。为了解决这个问题，ResNet在更深的网络层中插入RoI-wise subnetwork，由于RoI的参数不共享，所以以损失速度的代价下提高了目标检测的精度。分析分类和目标检测这两种任务，首先目...
2018-05-17 21:37:40
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转载 ｆａｓｔｅｒ ＲＣＮＮ
Faster R-CNN基于代码实现的细节点击打开链接一张图理解Faster—RCNN测试流程点击打开链接深度学习之目标检测网络学习总结（from RCNN to YOLO V3） 点击打开链接交替训练方式，具体而言分为4步：1.先基于ImageNet训练好的模型去训练RPN，2.基于训练好的RPN和预训练模型去训练Fast R...
2018-05-09 15:32:54
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转载 ubuntu 安装ｃａｆｆｅ
Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录（超详尽）：https://blog.youkuaiyun.com/yhaolpz/article/details/71375762遇见错误首先看看依赖包有没有安装好
2018-05-09 10:19:55
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原创 IndentationError: expected an indented block
>>> while n<99:... L.append(n) File "<stdin>", line 2 L.append(n) ^IndentationError: expected an indented block是缺少空格 python对于格式都很严格正确：>>> while n<99:... L.append...
2018-02-28 17:54:32
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原创 华硕 飞行堡垒 linux安装cuda8+cuDnn6+tensorflow+keras 教程
得不说坑好多……在这里先说在前面 最好的组合是cuda8 cudnn6 不要问我为什么……都是泪！！！cuda9 tensorflow前段时间说是兼容了，但是不好按，会报错cudnn我按官网上面是5 for cuda8 ，python里import时还会报错tensorflow 默认安装还是会报错（默认是1.6）具体错误文后贴出……cuda8 cuDnn6 网盘：网盘 密码: qr4iUbuntu...
2018-02-25 15:10:52
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原创 华硕飞行堡垒 新机子安装双系统 linux
安装linux双系统：主要的问题是安装时卡在logo界面出不来，ubuntu下面几个小圈圈转停了。1.下载ubuntu16.04镜像，官方下载制作启动盘的软件Rufus，第二行不按照标准步骤，改为“用于uefi计算机的GPT分区方案”（博主笔记本磁盘是GPT格式），再选择iso镜像，写入即可。（u盘会格式化，里面不要放东西）2.再分配磁盘空间安装ubuntu，博主分了大概120G的空间。（这个地方...
2018-02-24 11:48:41
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原创 安装tensorflow时报错ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or
这是由于tensorflow暂时还不兼容cuda8下载cuda时，在9的下载页面右下有一个 legacy Release 这里有以往的版本 选择8即可。
2018-02-22 14:50:23
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原创 firefox火狐浏览器flash播放视频
ubuntu并没有自带flash插件，所以流媒体视频无法正常播放，为了解决这个问题，这里我们需要来安装Adobe® Flash® Player插件。1。插件下载地址 https://get.adobe.com/flashplayer/?loc=cn如果网址无效，任意点开一个视频播放页面 有提示下载flash 进入即可这里我们可以看到，系统自动检测到我们的系统版本，这里我们选择我们选择.tar.g...
2018-02-22 14:32:22
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原创 读后感 Spectral–Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning Fr
v 为了利用丰富的光谱带，传统的逐像素HSI分类模型主要集中在两个步骤：特征工程和分类器训练。特征工程方法包括特征选择（波段选择）和特征提取[7]。特征工程的主要目标是降低HSI像素的高维度并提取最具辨别性的特征或波段。接下来，使用从特征工程步骤获得的判别特征对通用分类器进行训练。特征提取方法通常通过非线性变换学习代表特征。v 例如，[8]综合了不同类型的降维方法得到的多个特征来训练支持向量机
2018-01-29 17:23:28
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原创 IGARSS2017_SSRN 读后感DEEP RESIDUAL NETWORKS FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION
全文都在和CNN作比较最强优点鲁棒性v Challenge：首先，Hughes现象是指随着训练数据维数的增加，识别准确率急剧下降，来自数百个频谱带[2]。 其次，它们的高空间分辨率使得小物体的识别成为可能，但增加了相邻像素之间的高相关性。v 3DCNN模型的分类精度随层数的增加而减小。 DL模型最近的应用表明，利用模型学习的特征而不是手工特征来分析HSI是一种新的趋势。v Res网
2018-01-27 17:20:41
1243
原创 非极大值抑制算法 NMS
参考博客 http://blog.youkuaiyun.com/zhang_shuai12/article/details/52716952
2017-12-07 10:49:25
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原创 Linux Ubuntu 屏幕显示不全 可选分辨率太渣
设置里的屏幕设置一直是 Unknown Display屏幕的右栏一直显示不出来(鼠标可以出屏幕点上)大概是这样(图片)用终端设置分辨率只有几个渣分辨:为了只好强迫症终端运行:cvt 1440 900xrandr --newmode "1440x900_60.00" 106.50 1440 1528 1672 1904 900 903 909 93
2017-11-21 20:13:43
18435
转载 ubuntu IPython notebook
1. 环境操作系统：ubuntu 14.04 / 尤麒麟2. 操作步骤a) 安装pip工具终端输入以下命令：sudo apt-get install python-pipb) 安装ipython终端输入以下命令：sudo apt-get install ipythonc) 安装ipython[notebook]终端输入以下命令：
2017-11-15 21:15:23
254
原创 kNN python 註釋
代碼:#coding=utf8 from numpy import * import operator def createDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) #这里就是二维数组，在座標軸裏表示四個點 labels=['A','A','B','B']
2017-11-15 20:33:49
199
On the Choice of Priors in Bayesian Deep Learning
2022-01-20
Deep Adaptive Wavelet Network.pdf
2020-05-19
SCNN:A General Distribution based Statistical Convolutional
2019-10-11
PSP Net tensorflow版本代码
2019-02-08
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