基于Bowyer-Watson算法实现Delaunay三角网络和Voronoi图的构建

基于Bowyer-Watson算法实现Delaunay三角网络和Voronoi图的构建

随着科技的不断进步,计算机图形学在许多应用领域发挥着重要作用。其中,Delaunay三角网格和Voronoi图是两个重要的概念。

本文将介绍如何使用Bowyer-Watson算法来构建Delaunay三角网格和Voronoi图。同时,我们会提供Matlab代码和运行结果进行演示。

一、Delaunay三角网格

1.算法原理

Delaunay三角网格是一个由连接点组成的三角形网格,其中任意圆的内部不包含任何其他点。为了构建Delaunay三角网格,我们可以使用Bowyer-Watson算法。

Bowyer-Watson算法是一种逐步插入新点并重新构建三角网格的算法。它的基本思想是从凸包开始,依次加入新点,并利用Delaunay条件不断调整三角形,直到所有点都被加入为止。

2.Matlab代码实现

下面是基于Bowyer-Watson算法实现Delaunay三角网格的Matlab代码:

% 构建初始三角形
A = [0,0];
B = [10,0];
C = [5,10];
tri = [A;B;C];

% 开始插入新点
new_point = [2,3];
tri = addPoint(tri,new_point);

function tri = addPoint(tri,p)
% 找到包含该点的三角形及其相邻三角形
ind = findInTri(tri,p);
adj_tri = findAdjTri(tri,ind);

基于C++(MFC)的二维Delaunay三角剖分与Voronoi图的算法及代码 本篇文章基于课程作业《计算机辅助设计》之《二维Voronoi图》,相关代码的下载请参看下载链接,尊重知识,尊重劳动。 阅读详情

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