Python实现最大和连续子序列算法及完整源码

Python实现最大和连续子序列算法及完整源码

最大和连续子序列算法是指找到一个序列中的子序列，要求该子序列在原序列中的位置是连续的，并且子序列元素之和最大。该问题可以使用动态规划的思想解决。

我们假设待处理的序列为a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]，则最大和连续子序列算法的核心思想为：

1. 假设f[i]表示以a[i]结尾的最大连续子序列和；
2. 初始状态：f[0]=a[0]；
3. 转移方程：f[i]=max{f[i-1]+a[i], a[i]}；
4. 最终结果：max{f[i]}(0<=i<n)。

下面是Python实现的完整源代码：

def maxSubArray(nums: List[int]) -