Python实现彩色图像的可视化对比度增强

Python实现彩色图像的可视化对比度增强

在数字图像处理中，对于某些低对比度的彩色图像，我们可以使用一些算法对其进行可视化对比度增强，使其更加清晰明亮。本文将介绍一种基于Python语言实现的彩色图像可视化对比度增强算法，并提供相应的源代码。

实现步骤:

1. 读取彩色图像并将其转换为YCbCr颜色空间；
2. 对第一个通道（即亮度）进行直方图均衡化处理，增强其对比度；
3. 将处理后的Y通道与原来的CbCr通道合并，转换为RGB颜色空间；
4. 显示处理后的彩色图像。

下面是具体实现的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取彩色图像并转换为YCbCr颜色空间
img = cv2.imread('test.jpg')
img_yuv