图像对比度与亮度调整算法实现（Python&OpenCV）

ahaofan

于 2017-08-06 10:31:06 发布

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分类专栏：计算机视觉文章标签： python opencv 对比度增强亮度

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/haofan_/article/details/76752353

本文介绍了如何使用Python和OpenCV库来调整图像的对比度和亮度。通过算法公式g(x,y) = a*f(x,y)+b进行计算，其中a参数控制对比度，b参数调节亮度。代码实现中，对像素值进行乘法和加法操作，并确保结果在0到255之间，避免越界。实例展示了处理前后的图片效果。" 107643090,9924007,Python进阶：元组与字典深度解析,"['Python进阶', '数据结构', '编程基础']

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算法

对图片对比度和亮度的调整一般通过下面公式计算：

g(x,y) = a*f(x,y)+b

f(x,y)代表源图像x行，y列的像素点的c通道的数值 g(x,y)代表目
标图像x行，y列的像素点的c通道的数值
a参数（a>0）表示放大的倍数（一般在0.0~3.0之间）
b参数一般称为偏置，用来调节亮度

代码实现

Python&OpenCV代码实现上述算法

a=1.2
b=100
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        for c in range(3):
            color=img[i,j][c]*a+b
            if color>255

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