R语言中的双样本t检验实现

R语言中的双样本t检验实现

双样本t检验是一种常用的统计方法，用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。在R语言中，我们可以使用多种方法来执行双样本t检验。本文将为您介绍如何使用R语言进行双样本t检验，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要加载必要的R包，例如stats和ggplot2，可以使用以下代码进行加载：

library(stats)
library(ggplot2)

接下来，我们需要准备用于进行双样本t检验的数据。假设我们有两组数据，分别为组A和组B。我们可以使用以下代码创建两组随机数据：

set.seed(123)  # 设置随机种子，以确保结果可重复

# 创建组A的数据（示例数据，您可以根据实际情况进行修改）
group_A <- rnorm(50, mean = 10, sd = 2)

# 创建组B的数据（示例数据，您可以根据实际情况进行修改）
group_B <- rnorm(50, mean = 12, sd = 2)

上述代码中，我们使用了rnorm函数生成了两组具有正态分布的随机数据。在实际应用中，您可以根据需要替换这些示例数据。

接下来，我们可以使用t.test函数执行双样本t检验。以下是执行双样本t检验并输出结果的代码：

# 执行双样本t检验
result &l