使用R语言进行两组独立样本的t检验

数据挖掘奇才

于 2023-08-19 01:05:53 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文详细介绍了如何使用R语言的t.test()函数进行两组独立样本的t检验，通过示例代码展示了如何操作，并解释了检验结果中的关键信息，包括t统计量、自由度和p值，帮助读者理解如何判断两组样本均值是否存在显著差异。

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使用R语言进行两组独立样本的t检验

t检验是一种常用的统计方法，用于比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。在R语言中，我们可以使用t.test()函数进行t检验的计算。本文将详细介绍如何使用R语言进行两组独立样本的t检验，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备两组独立样本的数据。假设我们有两组学生的考试成绩数据，分别存储在两个向量中。我们将使用以下示例数据进行演示：

group1 <- c(75, 80, 85, 90, 95)  # 第一组样本数据
group2 <- c(65, 70, 75, 80, 85)  # 第二组样本数据

接下来，我们可以使用t.test()函数执行t检验。该函数的基本语法如下：

t.test(x, y, alternative = "two.sided", var.equal = FALSE)

其中，x和y分别表示两组样本的数据向量，alternative参数用于指定假设检验的方向，var.equal参数用于指定是否假设两组样本方差相等。默认情况下，alternative参数为"two.sided"，表示进行双侧检验；var.equal参数为FALSE，表示不假设两组样本方差相等。

现

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