R假设检验之K-S检验：检验两个分布是否相同

R假设检验之K-S检验：检验两个分布是否相同

K-S检验（Kolmogorov-Smirnov test）是一种非参数的假设检验方法，用于检验两个样本是否来自同一个分布。在R语言中，我们可以使用ks.test()函数来进行K-S检验。

首先，我们需要准备两个样本数据，假设分别为x和y。以下是一个简单的示例数据：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

接下来，我们可以使用ks.test()函数进行K-S检验。该函数的基本语法如下：

ks.test(x, y, alternative = "two.sided")

其中，x和y分别为待比较的两个样本数据，alternative参数用于指定备择假设的类型。在本例中，我们使用"two.sided"表示备择假设为两样本来自的分布不同。

运行上述代码，我们可以得到K-S检验的结果。结果包括统计量D值和对应的p-value。以下是完整的代码示例：

# 准备样本数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 进行K-S