R语言中的t.test函数:检验两组样本均值差异

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本文详细介绍了R语言中t.test函数的使用,包括其语法、参数说明,并通过实例展示了如何进行两组样本均值差异的双侧、左侧和右侧检验,帮助理解如何根据p值判断均值差异的显著性。

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R语言中的t.test函数:检验两组样本均值差异

在R语言中,t.test函数是一个常用的统计函数,用于比较两组样本之间的均值差异。本文将详细介绍t.test函数的使用方法,并提供相应的源代码示例。

t.test函数的语法如下:

t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
       mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

参数说明:

  • x:第一组样本数据。
  • y:可选参数,第二组样本数据。当只有一组样本数据时,y可以省略。
  • alternative:指定检验的类型,可选值为"two.sided"(双侧检验,默认值)、“less”(左侧检验)和"greater"(右侧检验)。
  • mu:指定零假设的均值,默认为0。
  • paired:逻辑值,指定是否
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