R语言中的t.test函数：检验两组样本均值差异

R语言中的t.test函数：检验两组样本均值差异

在R语言中，t.test函数是一个常用的统计函数，用于比较两组样本之间的均值差异。本文将详细介绍t.test函数的使用方法，并提供相应的源代码示例。

t.test函数的语法如下：

t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
       mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

参数说明：

• x：第一组样本数据。
• y：可选参数，第二组样本数据。当只有一组样本数据时，y可以省略。
• alternative：指定检验的类型，可选值为"two.sided"（双侧检验，默认值）、“less”（左侧检验）和"greater"（右侧检验）。
• mu：指定零假设的均值，默认为0。
• paired：逻辑值，指定是否为配对样本检验，默认为FALSE。
• var.equal：逻辑值，指定两组样本的方差是否相等，默认为FALSE。
• conf.level：置信水平，默认为0.95。

现在，我们来看一个示例，演示如何使用t.test函数进行两组样本均值差异的检验。

假设我们有两组学生的考试成绩数据，分别存储在向量