R语言中如何进行t检验

R语言中如何进行t检验

t检验是一种常用的统计方法，用于比较两个样本均值是否存在显著差异。在R语言中，我们可以使用内置的函数进行t检验。下面我将介绍如何使用R语言进行t检验，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备两个样本数据，分别存储在两个向量中。假设我们有两组学生的考试成绩数据，分别存储在group1和group2这两个向量中。

group1 <- c(78, 85, 92, 88, 95)
group2 <- c(72, 80, 68, 85, 90)

接下来，我们可以使用R中的t.test()函数进行t检验。该函数的基本语法如下：

t.test(x, y, alternative = "two.sided", mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

其中，x和y为两个样本的数据向量，alternative指定备择假设的类型，mu为假设的均值，paired表示是否为配对样本，var.equal表示是否假设两个样本的方差相等，conf.level为置信水平。

我们可以根据具体需求填写相应的参数。如果不指定alternat