基于Matlab的混合蛙跳算法在简单调度问题中的应用

最新推荐文章于 2025-06-24 11:06:34 发布
最新推荐文章于 2025-06-24 11:06:34 发布
阅读量108 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 算法 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeVorter/article/details/132131544
Matlab 同时被 2 个专栏收录
222 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
R语言基础及其应用
220 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍如何使用Matlab实现混合蛙跳算法（HHSA），结合和声搜索和蛙跳算法，应用于简单调度问题求解。通过适应度函数、初始化种群、和声记忆更新和蛙跳更新步骤，HHSA算法找到最优调度方案，展示了其在优化问题中的应用潜力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于Matlab的混合蛙跳算法在简单调度问题中的应用

简介

混合蛙跳算法(Hybrid Harmony Search Algorithm, HHSA)是一种优化算法，它结合了和声搜索算法(Harmony Search Algorithm, HSA)和蛙跳算法(Frog Leaping Algorithm, FLA)两种算法的优点，被广泛应用于求解各种优化问题。本文将介绍如何使用Matlab实现HHSA算法，并将其应用于简单调度问题求解。

问题描述

简单调度问题是指将若干个任务分配给若干个处理器，使得任务完成时间最短。本文考虑有4个任务、3个处理器的简单调度问题，任务的处理时间如下：

任务 处理时间
1 6
2 7
3 5
4 9

算法设计

1.编写适应度函数

适应度函数是指衡量某个解的优劣程度的函数，对于简单调度问题，我们可以使用任务完成时间作为适应度函数。假设第 i

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于Matlab实现的蛙跳算法在车间调度问题中的应用
BUG？不存在的！
07-13 97
本文介绍了蛙跳算法在车间调度问题中的应用原理，并通过Matlab实现了一个简单的案例程序，演示了蛙跳算法的实际求解过程和效果。在上述代码中，定义了一个包含10个任务的车间调度问题，初始时随机生成了一个包含10只蛙的种群，通过调用轮盘赌选择操作确定落脚点位置，并使用自适应搜索半径进行迭代搜索。本文旨在介绍车间调度问题的基本概念，详细讲解蛙跳算法的原理和流程，并通过基于Matlab的实际案例，演示蛙跳算法在车间调度问题中的应用过程和效果。确定落脚点：根据蛙的生存概率，在新的位置上确定每只蛙跳跃到的落脚点。
【车间调度】基于matlab混合蛙跳算法 (SFLA) 求解简单调度问题【含Matlab源码 2247期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-27 1106
混合蛙跳算法 (SFLA) 求解简单调度问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于蛙跳算法求解简单调度问题附matlab代码
qq_59747472的博客
11-24 367
混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm）是根据青蛙在石块上觅食时的种群分布变化而提出的算法。算法提出于2003年，时间有点久远，但相关的论文并不是特别多，仍有较大的研究和改进空间。混合蛙跳算法( SFLA) 是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法。这种算法模拟青蛙群体寻找食物时，按族群分类进行思想传递的过程，将全局信息交换和局部深度搜索相结合，局部搜索使得思想在局部个体间传递，混合策略使得局部间的思想得到交换。
【车间调度】基于改进蛙跳算法求解车间调度问题
m0_60703264的博客
09-04 823
作业车间调度问题描述 作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。 JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。 作业车间调度需要考虑如
基于混合蛙跳算法的柔性车间调度问题求解
Jack旭的博客
06-03 855
摘要：本文主要介绍基于混合蛙跳算法的柔性车间调度问题求解##　1.柔性作业车间调度问题柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有作业的完成时间最小化。
【车间调度】改进的蛙跳算法求解车间调度问题【含Matlab源码 073期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-14 952
改进的蛙跳算法求解车间调度问题 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【车间调度】基于随机蛙跳算法（SFLA）的生产调度问题附Matlab代码
matlab_daizuo的博客
03-26 1531
生产调度作为制造业的核心环节，其优化对提升企业竞争力至关重要。然而，实际生产环境复杂多变，传统的优化方法往往难以有效解决。本文聚焦于车间调度问题，探讨了基于随机蛙跳算法（SFLA）的优化方法。首先，阐述了车间调度问题的定义、重要性和挑战。然后，详细介绍了SFLA算法的原理、特点以及其在解决优化问题上的优势。接着，深入研究了如何将SFLA算法应用于车间调度问题，包括编码方式、适应度函数设计、局部搜索策略以及参数设置等方面。最后，探讨了SFLA在解决车间调度问题时所面临的挑战和未来的发展方向。
基于蛙跳算法的简易调度问题解决方案及Matlab代码
BUG？不存在的！
06-30 145
由于我们的目标是让所有作业的完成时间最短，因此适应度函数可以定义为所有作业完成时间的最大值。蛙跳算法是一种有效的优化算法，可以用于解决各种问题，包括简单调度问题。读者可以将其作为参考，了解优化算法在实际问题中的应用。3.蛙跳过程：在当前的种群中，选取两个蛙，将它们的位置进行互换，得到两个新的候选解，计算其适应度值，并与当前最优解进行比较，如果有更优的解，则更新最优解。台机器上执行，每个作业的处理时间和每台机器的处理能力都已知，要求设计一个算法，将作业合理地分配到机器上，使得所有作业的完成时间最短。
基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
01-24 719
每个作业由一系列工序（Operations）组成，每个工序必须在特定的机器上完成，且每个作业的工序顺序是预先确定的。基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化是一种结合了蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA）和变异策略的优化方法，用于解决车间调度问题（Job-Shop Scheduling Problem, JSSP）。在每个子群内，蛙按照一定的规则进行跳跃（即解的更新）。经过一定次数的局部搜索后，子群内的蛙会与其他子群的蛙进行信息交换，以促进全局搜索。
【车间调度】基于matlab混合蛙跳算法 (SFLA) 求解简单调度问题【含Matlab源码 2247期】.zip
11-07
4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA车间调度问题JSP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA车间调度问题JSP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA车间调度问题JSP 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE车间调度问题JSP 4.4.6 其他优化...
车间调度基于matlab粒子群算法求解车间调度问题【含Matlab源码 013期】.zip
12-27
4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA车间调度问题JSP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA车间调度问题JSP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA车间调度问题JSP 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE车间调度问题JSP
【车间调度】基于matlab改进蛙跳算法求解车间调度问题【含Matlab源码 073期】.zip
05-06
总的来说，这个资料包提供了一个使用Matlab和改进蛙跳算法解决车间调度问题的实际案例，对于学习和研究优化算法在工业实践中的应用具有很高的价值。通过学习和实践，不仅可以掌握优化算法的基本原理，还能了解如何将...
车间调度基于matlab粒子群算法求解车间生产调度问题【含Matlab源码 245期】.zip
11-25
4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA车间调度问题JSP 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA车间调度问题JSP 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA车间调度问题JSP 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE车间调度问题JSP
matlab实现大地电磁二维正演
yugi987838的博客
06-23 190
在二维平面对介质进行网格剖分，然后利用有限元进行大地电磁二维正演。
三维仅测角系统跟踪算法（MATLAB实现、MSC-CKF）
weixin_43475160的博客
06-21 200
仅测角系统无法获取传感器与目标之间的距离信息，仅能得到目标在传感器坐标系中的观测角度信息，存在距离不确定性。传统的笛卡尔坐标下，无法实现对目标的稳定跟踪。而在修正的椭圆坐标系下，修改对应的状态变量，构建匀速运动模型的非线性转移过程，并实现测角信息的线性观测，能够实现在仅测角系统下的目标稳定跟踪。
IEEE5节点系统潮流仿真模型（simulink+matlab全功能模型）
zhangxd212489的博客
06-21 243
本文介绍了一个基于Simulink搭建的5节点电力系统潮流计算仿真模型。该模型包含2台发电机，采用三相仿真方式，可分析A、B、C相运行特性，支持两种运行方式：直接Simulink运行或通过Matlab获取潮流数据。模型结构完整，包含母线、电源、支路及负荷等核心元件，并配有结果测量模块，适用于电力系统稳态分析、算法验证及分布式电源接入研究。文中还提供了模型系统图、电源参数设置及部分仿真结果。
MATLAB GUI界面设计 第一章——初识APP Designer
Zevalin的博客
06-22 614
这里可以右键按钮组件，选择添加回调函数，就能跳转到按钮组件的回调函数（如未添加过回调函数，必须要在这里选择添加，如果直接在代码视图里找，是找不到对应的回调函数编写区的），在这里编写的代码将会在用户按下按钮后执行。（4）切换至代码视图，可以发现刚刚添加的组件其实底层都是若干行代码，这些是MATLAB自动生成的，程序员只管拖动组件就行。（3）点击“运行”，即可以用户的视角打开所设计的UI界面（如提示保存则保存即可，文件命名规则与变量名命名规则相同），不过当前仅做了前端处理，所以这个APP是没有任何动静的。
【MATLAB代码】基于MVC的EKF和经典EKF对三维非线性状态的滤波，提供滤波值对比、误差对比，应对跳变的观测噪声进行优化
最新发布
MATLAB卡尔曼的博客
06-24 584
本文提出一种改进的扩展卡尔曼滤波算法（MVC-EKF），通过在三维运动估计中引入Versoria函数优化协方差更新，提升算法对测量异常值的鲁棒性。与传统EKF相比，MVC-EKF采用动态权重调节机制，当测量残差过大时自动降低异常值对状态估计的影响。实验结果表明，在10-30时间步存在高强度异常干扰的情况下，该算法在RMSE、标准差等指标上表现更优。代码提供了完整实现，包括状态转移模型、噪声处理模块及可视化对比分析。
磁悬浮轴承的坐标解算：从XY传感器信号到转子中心位置（附算法推导与MATLAB验证）
技术工作者
06-22 955
本文研究了五自由度磁悬浮轴承系统中径向位移的精确解算方法。针对正交传感器测量的局部间隙信号与转子中心坐标的非线性耦合问题，提出了几何解耦法和矩阵变换法两种核心算法，并详细介绍了误差补偿关键技术（温度漂移补偿、安装误差校正、转子表面不均匀补偿）。通过MATLAB仿真验证，在加入温度补偿和安装误差校正后，系统精度可达±1.5μm。文章还展望了智能补偿算法和片上解算系统等发展趋势，为磁悬浮轴承的亚微米级精密控制提供了有效解决方案。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值