基于MPAPF的COLREG船舶运动规划及MATLAB代码实现

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本文探讨了基于模型预测人工势场(MPAPF)的COLREG船舶运动规划方法,旨在解决复杂海上遭遇场景的安全航行问题。通过构建COLREG动态模型、定义目标函数、构建人工势场、运动预测和优化,实现船舶遵守规则的最优运动轨迹规划。MATLAB代码实现提供了实际应用的基础,但需要进一步验证和完善。

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基于MPAPF的COLREG船舶运动规划及MATLAB代码实现

随着全球贸易的持续发展,海上货物运输量也在逐年增加。为了保证航行安全并降低事故率,各国制定了一系列船舶间的规则,其中COLREG规则是最重要的之一。COLREG规则为船舶运行提供了标准化的指导,但如何自动化地实现COLREG规则尚未得到很好的解决。本文将介绍一种基于模型预测人工势场(MPAPF)的方法,以考虑复杂遭遇场景的COLREG船舶运动规划。

  1. 研究背景

在海上航行中,船舶交通可能会出现复杂的遭遇场景,例如多艘船舶从不同方向靠近、交叉、超越等。在这种情况下,如何制定船舶运动轨迹规划方案,保证每个船舶都遵守COLREG规则并确保安全,成为了一个具有挑战性的问题。传统的方法包括路径规划和速度控制等技术,但由于遭遇场景的复杂性,这些方法通常会带来一些问题,例如路径交叉或避让冲突。因此,研究一种新的船舶运动规划方法,以提高复杂遭遇场景下的航行安全性,具有重要的实际意义。

  1. 基于MPAPF的COLREG船舶运动规划方法

模型预测人工势场(Model Predictive Artificial Potential Field,MPAPF)是一种常用的人工势场方法,可以用于解决动态障碍物避让问题。本文将使用MPAPF方法实现COLREG船舶运动规划,其主要步骤

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