前言
本次测试两道动态规划,两道搜索,题目难度中等,对专门练习过dfs和动态规划的同学来说难度应该不是很大
第一题是求最长下降子序列,左右两边各求一次找最大值即可。
第二题为有多种写法,我用的是状态压缩,当然dfs可能更简单,等同学们自己去实现。
第三题为搜索题,题目难度不大,就是有许多需要注意的小细节。
第四题又是动态规划,左右各扫一遍枚举分界点,然后找最大值即可。
怪盗基德的滑翔翼
怪盗基德是一个充满传奇色彩的怪盗,专门以珠宝为目标的超级盗窃犯。而他最为突出的地方,就是他每次都能逃脱中村警部的重重围堵,而这也很大程度上是多亏了他随身携带的便于操作的滑翔翼。
有一天,怪盗基德像往常一样偷走了一颗珍贵的钻石,不料却被柯南小朋友识破了伪装,而他的滑翔翼的动力装置也被柯南踢出的足球破坏了。不得已,怪盗基德只能操作受损的滑翔翼逃脱。
假设城市中一共有N幢建筑排成一条线,每幢建筑的高度各不相同。初始时,怪盗基德可以在任何一幢建筑的顶端。他可以选择一个方向逃跑,但是不能中途改变方向(因为中森警部会在后面追击)。因为滑翔翼动力装置受损,他只能往下滑行(即:只能从较高的建筑滑翔到较低的建筑)。他希望尽可能多地经过不同建筑的顶部,这样可以减缓下降时的冲击力,减少受伤的可能性。请问,他最多可以经过多少幢不同建筑的顶部(包含初始时的建筑)?
时间限制:1000
内存限制:65536
输入
输入数据第一行是一个整数 K ( K < 100 ) K(K < 100) K(K<100),代表有K组测试数据。 每组测试数据包含两行:第一行是一个整数 N ( N < 100 ) N(N < 100) N(N<100),代表有N幢建筑。第二行包含N个不同的整数,每一个对应一幢建筑的高度 h ( 0 < h < 10000 ) h(0 < h < 10000) h(0<h<10000),按照建筑的排列顺序给出。
输出
对于每一组测试数据,输出一行,包含一个整数,代表怪盗基德最多可以经过的建筑数量。
样例输入
3
8
300 207 155 299 298 170 158 65
8
65 158 170 298 299 155 207 300
10
2 1 3 4 5 6 7 8 9 10
样例输出
6
6
9
解析
动态规划,最长下降子序列,由于不能中途改变方向,那么我们就从左到右求一边,然后再从右到左求一遍,找最大值即可。
设 l [ i ] l[i] l[i]为从左到右以点 i i i结束的最多可以经过的建筑数量,那么 l [ i ] l[i] l[i]就等于区间 [ 1 , i − 1 ] [1,i-1] [1,i−1]中楼层比第 i i i栋楼高的最大值
l [ i ] = m a x ( 1 , m a x ( j − > [ 1 , 2 , 3... i − 1 ] if a [ j ] > a [ i ] is l [ j ] ) ) \huge l[i] = max(1, max(j->[1,2,3...i-1]\ \ \ \text{if }\ a[j]>a[i]\text{ is }l[j])) l[i]=max(1,max(j−>[1,2,3...i−1] if a[j]>a[i] is l[j]))
为什么保底要有 1 1 1,因为自己本身就是一个建筑。
从右到左同理。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int l[110], r[110], a[110], n;
// n 楼的数量
// a[i] 每层楼高度
// l[i] r[i] 分别从左到右和从右到左飞到第i层楼的长度
void solve() {
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a[i];
}
// 初始化为0,因为有很多组数据,以防之前的数据脏了数组
memset(l, 0, sizeof(l));
memset(r, 0, sizeof(r));
// 计算从左到右l[i]
for(int i = 1; i <= n; i++) {
// 最少一层楼
l[i] = 1;
// 查找区间[1, i - 1] 中楼层比第i栋楼高的最大值
for(int j = 1; j < i; j++) {
// 只有前面的楼层高于第 i 层,才能滑到当前所在楼层
if(a[j] > a[i]) {
l[i] = max(l[i