改进的灰狼优化算法在单目标优化问题中应用广泛，这里我们介绍基于Matlab实现的Augmented GWO算法。

创意前端

于 2023-08-07 22:24:26 发布

阅读量104

点赞数 1

文章标签：算法 matlab 开发语言

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeNexus/article/details/132156393

版权

Matlab 专栏收录该内容

233 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了改进的灰狼优化算法（Augmented GWO）在解决单目标优化问题中的应用，特别是使用Matlab进行实现的详细过程。通过定义Rastrigin函数作为目标函数，设定变量约束和迭代次数，演示了算法的执行和效果测试。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

改进的灰狼优化算法在单目标优化问题中应用广泛，这里我们介绍基于Matlab实现的Augmented GWO算法。

首先，我们需要定义问题的目标函数。这里以Rastrigin函数为例：

function f = Rastrigin(x)
    d = length(x);
    f = 10*d + sum

了解本专栏

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。