R语言使用compareGroups包进行单因素分析:基于survival包的colon数据集
单因素分析是统计学中常用的数据分析方法,用于研究一个因素对于一个因变量的影响。在R语言中,可以使用compareGroups包来进行单因素分析,并结合survival包中的数据集,例如colon数据集,来进行生存分析。
首先,我们需要安装和加载compareGroups和survival包。可以使用以下代码进行安装:
install.packages("compareGroups")
install.packages("survival")
安装完成后,可以使用以下代码加载这两个包:
library(compareGroups)
library(survival)
接下来,我们需要加载colon数据集。该数据集包含有关结直肠癌患者的信息,包括一些临床指标和生存时间。使用以下代码加载数据集:
data(colon)
加载数据集后,我们可以查看数据集的结构和前几行数据,以确保数据加载正确:
str(colon)
head(colon)
接下来,我们将使用compareGroups包中的函数createObject来创建一个compareGroups对象,并指定生存时间(time)作为
本文介绍了如何在R语言中利用compareGroups包结合survival包的colon数据集进行单因素生存分析。通过安装和加载所需包,加载数据集,创建compareGroups对象,分析因素"rx"的统计信息,以及绘制生存曲线,揭示了不同治疗类型对结直肠癌患者生存率的影响。
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