R语言比较组包compareGroups在基于survival包的colon数据集上的单因素分析表实战

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于 2023-08-17 20:50:22 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文展示了如何使用R语言的compareGroups包对基于survival包的colon数据集进行单因素分析，包括数据预处理、创建compareGroups对象、描述性统计分析、生存曲线绘制和比较，以评估年龄对肠癌生存率的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

R语言比较组包compareGroups在基于survival包的colon数据集上的单因素分析表实战

简介：
单因素分析是统计学中常用的一种分析方法，用于研究一个自变量（或称为因子）对于一个或多个因变量的影响。在生存分析中，我们通常使用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验来评估生存数据的差异。本文将介绍如何使用R语言中的compareGroups包进行基于survival包的colon数据集的单因素分析，并展示相关的代码实现。

准备工作
在开始之前，我们需要先安装并加载所需的R软件包，并导入我们将要使用的数据集colon。

# 安装compareGroups包
install.packages("compareGroups")

# 安装survival包
install.packages("survival")

# 加载所需的软件包
library(compareGroups)
library(survival)

# 导入colon数据集
data(colon)

数据预处理
在进行单因素分析之前，我们通常需要对数据进行预处理。对于该数据集，我们将选择其中的两个变量：age（年龄）和 status（生存状态）。我们还可以选择其他相关的变量进行分析，这取决于具体的研究问题。

# 选择需要分析的变量
colon_subset <- colon[, c("age", "status")]

# 查看数据摘要
summary

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