R语言使用compareGroups包绘制分组患者基线信息表实战：基于survival包lung数据集

最新推荐文章于 2024-09-20 22:51:39 发布

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文章标签： r语言开发语言

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本文介绍了如何使用R语言的compareGroups包来绘制和分析基于survival包lung数据集的分组患者基线信息表。通过创建分组变量、生成compareGroups对象和调整输出设置，展示了比较不同组别患者基线信息的方法，并提供了导出结果到CSV文件的步骤。

R语言使用compareGroups包绘制分组患者基线信息表实战：基于survival包lung数据集

在临床研究中，我们经常需要比较不同组别的患者之间的基线信息。R语言提供了多种工具包来实现这个目的，其中compareGroups包是一个非常方便且功能强大的工具包。本文将介绍如何使用compareGroups包来绘制分组患者基线信息表，并以survival包中的lung数据集为例进行实战演示。

首先，我们需要安装并加载compareGroups和survival这两个R包。可以使用以下代码完成安装和加载：

install.packages("compareGroups")
install.packages("survival")

library(compareGroups)
library(survival)

接下来，我们加载lung数据集，并查看数据集的结构和前几行数据：

data(lung)

str(lung)
head(lung)

由于lung数据集没有提供分组变量，我们可以根据数据集中的一个或多个变量来创建分组变量。这里，我们可以根据肿瘤类型（type）来创建一个二分类的分组变量，表示患者是否为小细胞肺癌（SCLC）：

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