解调去载波后均衡信道与实际信道的关系

最新推荐文章于 2025-07-28 01:46:41 发布
最新推荐文章于 2025-07-28 01:46:41 发布
阅读量156 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeByte/article/details/132821828
Matlab 专栏收录该内容
128 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
在通信系统中，解调去载波后通过信道均衡技术可减少信号失真。均衡器调整接收信号幅度和相位，模拟信道响应并抵消干扰。在Matlab中，利用数字信号处理工具箱可实现信道均衡，提高信号的可靠性和传输质量。

解调去载波后均衡信道与实际信道的关系

在通信系统中，解调和去除载波是一个重要的步骤，用于从调制信号中提取出原始信息。然而，在信道传输过程中，信号可能会受到各种干扰和失真的影响，导致接收信号与发送信号之间存在差异。为了减少这种差异，信道均衡技术被广泛应用。

信道均衡是一种通过调整接收信号的幅度和相位来抵消信道引起的失真的技术。它通过在接收端引入均衡器来补偿信道的频率响应和相位响应。在均衡器中，通常使用一组滤波器来模拟信道的频率响应，并根据该响应来调整接收信号。这样可以有效地减少信号在传输过程中引起的失真和干扰。

在Matlab中，我们可以使用数字信号处理工具箱来实现信道均衡。下面是一个示例代码，演示了如何将解调和均衡应用于接收信号。

% 定义发送信号
Fs = 1000;  % 采样率
t = 0:1/Fs
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
解调去载波后均衡信道与实际信道的关系及 MATLAB 示例
weixin_50547796的博客
09-12 86
这段 MATLAB 代码首先生成了调制信号，然后通过乘以载波信号完成调制过程，接着通过将解调信号与载波信号相乘，实现了去载波操作，最后使用 FIR 均衡器对去载波信号进行均衡，并绘制了调制信号和均衡后的信号的图像。在数字通信系统中，信道的特性可能会导致解调后的信号发生失真，为了消除由信道引起的失真，需要进行均衡处理，均衡器根据实际信道的特性进行调整，使解调后的信号尽可能接近原始信号。对于调幅调制（AM）和调频调制（FM）信号，解调的目标是从调制信号中去除载波成分，以得到原始的基带信号。
雷达简介-几个重要参数
asdflucas的专栏
04-13 5979
例如PRI=20微秒，那么根据上面的式子可得出测距最多3km，跟动辄几十上百km的现代雷达相去甚远。时，回波到达接收机前，雷达已经又发出了新的脉冲，雷达并不能分辨这个回波是哪个脉冲的回波，因此在简单雷达中，PRI决定了雷达的最大准确距离，也就是。的电磁波脉冲，雷达立即转到接收模式，此模式下发射机停止工作，接收机开始工作时长 T，然后雷达再次转入发射模式，即发射一个时长为。在 T 时间内如果接收机收到回波信号，雷达则进行回波信号处理，根据回波延时 t 计算目标距离。,雷达计算出的距离就是错的，此时就成为。
OFDM通信链路仿真（含信道编码与均衡）
Deng945201314的博客
07-28 903
本毕业设计聚焦于基于MATLAB平台的OFDM通信链路仿真，深入研究了包含信道编码与均衡的OFDM系统。通过构建完整的仿真链路，分析不同参数设置下系统的性能表现，验证了信道编码与均衡技术在提升OFDM系统抗干扰能力和可靠性方面的有效性。研究成果为OFDM通信系统的设计与优化提供了理论依据和实践参考。
OFDM通信系统的LS信道估计均衡算法matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-30 4726
基于导频符号的信道估计适用于连续传输的系统。接着利用导频位置的信道估计结果，通过内插得到有用数据位置的信道估计结果，完成信道估计。首先明确一点，在LS估计中，我们使用Y和Y‘’来进行计算，估计出的结果是H’而并非H，若估计的结果H’使得Y’与Y误差最小，则能得到的结果应该是H’与H(带三角)的误差最小，但H(带三角)也不是真实的信道矩阵，其内还包含了一个误差项Z/X，因此对于LS信道估计而言，其结果的精度是受这个误差项影响的，而这个误差项概括来说就是和SNR相关，SNR越大，误差项越小，LS估计精度越高。
单载波频域均衡MMSE算法详解与MATLAB实现
weixin_42348783的博客
05-07 829
SC-FDE技术通过在发送端进行快速傅里叶变换（FFT）和在接收端进行逆变换（IFFT），将信号调制到频域。其优势在于避免了OFDM中常见的峰均比（PAPR）问题，同时利用频域均衡技术，能有效对抗频率选择性衰落。因此，在多径衰落环境下，SC-FDE技术能够提供更为稳定的通信质量。均衡器是通信系统中一种重要的信号处理组件，它用于改善接收信号质量，减少或消除因传输过程中的多径效应、多普勒效应等因素引起的信号失真。在无线通信环境中，多径传播会使得信号在到达接收端时出现时延扩展，产生码间干扰（ISI）。
多径信道的信道均衡技术与算法详解
weixin_35414484的博客
07-18 1485
无线通信是一种通过无线电信号进行数据、声音、视频传输的技术，它不依赖固定的物理连接。无线技术的发展始于19世纪末的无线电报，如今已经演变成包括蜂窝网络、无线局域网（WLAN）、蓝牙和卫星通信等多种形式。随着第五代移动通信技术（5G）的推出，无线通信的带宽、速率和连接密度都得到了前所未有的提升。信道均衡技术是无线通信领域的一项关键性技术，旨在解决因信道特性不理想而引起的信号失真问题。
低压电力线载波通信信道噪声建模与仿真
lagougongzuoshi的博客
10-24 1351
为了进一步提高信道噪声模型的拟合度和准确性，我们利用MIMO-PLC信道噪声的相关性，采用了先进的机器学习算法对信道噪声进行整体建模。在优化后的BiLSTM噪声模型基础上，我们设计了自适应滤波器模块。与传统的固定步长LMS算法相比，变步长LMS算法具有更快的收敛速度和更好的稳态性能，可以进一步提高MIMO-PLC系统的通信质量和数据传输效率。通过构建MIMO-PLC通信系统模型，我们可以更加深入地了解低压电力线载波通信的信道特性和噪声特征，为后续的信道噪声建模和自适应滤波器的设计提供了重要的通信系统平台。
多径信道下通过LMS均衡算法提高通信质量
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-16 6001
均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等，本文选择了两种典型的自适应算法：以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础，用MATLAB 仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，比较并分析了两种算法的性能。图1的仿真结果是各个仿真过程中的星座图，从上面的仿真结果可知，通过多径信道之后，系统的星座图明显恶化，在通过LMS均衡之后，系统的星座图得到改善。图5 LMS算法收敛曲线。
3_瑞利信道BPSK相干解调_
09-28
本主题将深入探讨在瑞利信道下，BPSK相干解调的理论误码率性能以及如何通过计算和绘图来展示比特信噪比（Bit Error Rate, BER）与误码率的关系曲线。 一、瑞利信道 瑞利信道描述了电磁波在传播过程中，由于反射、...
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序-支持数据条目分页显示与页数跳转功能-采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip
11-26
基于QTableView与SQLite数据库实现高效数据分页展示与管理的桌面应用程序_支持数据条目分页显示与页数跳转功能_采用model-delegate代理模式自定义表格样式与字.zip上传一个【汇编语言】VIP资源
MATLAB实现M序列生成器及本原多项式自动求解系统
最新发布
11-27
MATLAB实现M序列生成器及本原多项式自动求解系统
低能量弥散多径信道下的单载波频域均衡信道估计
综上所述，该文件所提出的“低能量弥散多径信道下单载波频域均衡的信道估计方法”是一项面向实际通信难题的创新性研究成果。它深入剖析了复杂信道环境下信道估计的技术瓶颈，融合了信号处理、统计推断与通信理论的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值