牛客练习赛67 F.牛妹的苹果树(树的直径/倍增 线段树)

题目

牛妹种了一棵苹果树。

这棵苹果树有n(n<=3e5)个节点,n-1条边,每一条边都有一个权值wi(1<=wi<=1e9)​。

我们定义:这棵树上的两点之间距离dist(u,v)为它们简单路径上所有边的权值和。

现在,牛妹想给你q(q<=3e5)次询问,每次询问一个区间[l,r],求max(dist(u,v)),l\le u\le v\le r

思路来源

syh0313代码

题解

首先,考虑如果有两个连通块,如何合并,

(a1,b1)是第一个连通块直径,(a2,b2)是第二个连通块直径,

则合并之后的连通块直径不会劣于(a1,b1)(a2,b2)(a1,a2)(b1,b2)(a1,b2)(b1,a2)六者的最大值,

反证法可以考虑第一个连通块取一个点c,第二个连通块取一个点d,

考虑a2、b2、d三个点路径的交点p,|a2p|>|dp|,|b2p|>|dp|

则无论p向哪个方向移动时,max(|a2p|,|b2p|)>|dp|,

这表明当p挪到与c重合时,将d换为a2或b2中的一个点更优,

同理可以把c换成(a1,b1)中的点

 

于是就可以合并了,先ST表RMQ预处理lca,

ans[i][j]表示i后长为1<<j的区间的连通块(只考虑这些点号)的直径的点对(a,b)

倍增预处理步长,合并时对六者取最大值做合并,

查询时,即对覆盖的两个最大子区间做合并即可,

也可以用线段树实现,父节点的区间为lson和rson的合并

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
typedef pair<int,int> P;
typedef long long ll;
const int N=3e5+10,M=2*N;
vector<P>E[N];
int n,q,u,v,w,l,r;
int lg2[M],dfn[M],tot,dep[M],id[N],dp[M][22];
P ans[N][22];
ll dis[N];
void dfs(int u,int fa,int d){
	id[u]=++tot;
	dfn[tot]=u;
	dep[tot]=d;
    for(int i=0;i<E[u].size();++i){
		int v=E[u][i].fi,w=E[u][i].se;
		if(v==fa)continue;
		dis[v]=dis[u]+w;
		dfs(v,u,d+1);
		dfn[++tot]=u;
		dep[tot]=d;
	}
}
void ST(){
	for(int i=1;i<=tot;++i){
        dp[i][0]=i;
	}
	for(int len=1;(1<<len)<=tot;++len){
		for(int l=1;l+(1<<len)-1<=tot;++l){
			if(dep[dp[l][len-1]]<dep[dp[l+(1<<(len-1))][len-1]])dp[l][len]=dp[l][len-1];
			else dp[l][len]=dp[l+(1<<(len-1))][len-1];
		}
	}
}
int RMQ(int l,int r){//返回最小值下标
	int len=lg2[r-l+1];
	if(dep[dp[l][len]]<dep[dp[r-(1<<len)+1][len]])return dp[l][len];
	else return dp[r-(1<<len)+1][len];
}
int lca(int u,int v){
	int mn=min(id[u],id[v]);
	int mx=max(id[u],id[v]);
	return dfn[RMQ(mn,mx)];
}
ll cal(int u,int v){
    return dis[u]+dis[v]-2ll*dis[lca(u,v)];
}
bool upd(ll &x,ll y){
    if(x<y){
        x=y;
        return 1;
    }
    return 0;
}
P unite(P a,P b){
    ll d=0;
    P res;
    if(upd(d,cal(a.fi,a.se)))res=P(a.fi,a.se);
    if(upd(d,cal(b.fi,b.se)))res=P(b.fi,b.se);
    if(upd(d,cal(a.fi,b.fi)))res=P(a.fi,b.fi);
    if(upd(d,cal(a.fi,b.se)))res=P(a.fi,b.se);
    if(upd(d,cal(a.se,b.fi)))res=P(a.se,b.fi);
    if(upd(d,cal(a.se,b.se)))res=P(a.se,b.se);
    return res;
}
ll ask(int l,int r){
	int len=lg2[r-l+1];
	P now=unite(ans[l][len],ans[r-(1<<len)+1][len]);
    return cal(now.fi,now.se);
}
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&q);
    for(int i=2;i<M;++i){
        lg2[i]=lg2[i>>1]+1;
    }
    for(int i=1;i<n;++i){
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        E[u].pb(P(v,w));
        E[v].pb(P(u,w));
    }
    dfs(1,-1,0);
    ST();
    for(int i=1;i<=n;++i){
        ans[i][0]=P(i,i);
    }
    for(int len=1;(1<<len)<=n;++len){
        for(int l=1;l+(1<<len)-1<=n;++l){
            ans[l][len]=unite(ans[l][len-1],ans[l+(1<<(len-1))][len-1]);
        }
    }
    while(q--){
        scanf("%d%d",&l,&r);
        printf("%lld\n",ask(l,r));
    }
	return 0;
}

 

### 关于练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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