牛客练习赛60 D.斩杀线计算大师(同余最短路)

同余最短路算法解析
本文介绍了一种解决特定线性方程组问题的算法——同余最短路算法,通过构造同余状态和使用优先队列进行状态更新,找到满足给定条件的最小值组合,适用于求解形如ax+by+cz=k的整数解问题。

题目

给定a,b,c,k(1<=a,b,c<=1e5,0<=k<=1e12),求一组(x,y,z)满足ax+by+cz=k

数据保证一定存在解。如果存在多组解,输出任意一组。

思路来源

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/view-submission?submissionId=43246478

题解

同余最短路,记mx=max(a,b,c),

dis[i]表示凑齐与k%mx==i同余的数,所需要的最少值

用最少的值去凑够k%mx的状态dis[k%mx],显然dis[0]=0,

只要dis[k%mx]足够小(小于k),剩下来的值就可以用若干个mx去凑,

更新dis[k%mx]的过程,是用a、b、c从同余0开始,按最短路的方法更新

因为要输出方案,所以记录了一个前驱nxt,表示是选的哪个数

因为一定有解,递归回去,就找到了各自的个数

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1e5+5;
ll h,a,b,c,mx,dis[N],num[N];
bool vis[N];
struct node{
    ll id,val;//优先队列里记录同余值id,达到该同余值的最小次数val
}nxt[N];//nex实际用于记录前驱同余值id 及当前填的是哪种数(1a 2b 3c)
bool operator<(node a,node b){
    return a.val>b.val;
}
priority_queue<node>q;
void dij(){
    for(int i=0;i<N;i++){
        dis[i]=1e18;
    }
    dis[0]=0;
    q.push((node){0,0});
    while(!q.empty()){
        int u=q.top().id;q.pop();
        if(vis[u])continue;
        vis[u]=1;
        if(dis[(u+a)%mx]>dis[u]+a){
            dis[(u+a)%mx]=dis[u]+a;
            nxt[(u+a)%mx]=(node){u,1};
            q.push((node){(u+a)%mx,dis[(u+a)%mx]});
        }
        if(dis[(u+b)%mx]>dis[u]+b){
            dis[(u+b)%mx]=dis[u]+b;
            nxt[(u+b)%mx]=(node){u,2};
            q.push((node){(u+b)%mx,dis[(u+b)%mx]});
        }
        if(dis[(u+c)%mx]>dis[u]+c){
            dis[(u+c)%mx]=dis[u]+c;
            nxt[(u+c)%mx]=(node){u,3};
            q.push((node){(u+c)%mx,dis[(u+c)%mx]});
        }
    }
}
void work(int h){
    if(h==0)return;
    num[nxt[h].val]++;
    h=nxt[h].id;
    work(h);
}
int main(){
    scanf("%lld%lld%lld%lld",&a,&b,&c,&h);
    mx=max(a,max(b,c));
    dij();
    work(h%mx);
    int x=a*num[1]+b*num[2]+c*num[3];
    x=h-x;
    if(mx==a)num[1]+=x/a;
    else if(mx==b)num[2]+=x/b;
    else if(mx==c)num[3]+=x/c;
    for(int i=1;i<=3;++i){
        printf("%lld ",num[i]);
    }
    return 0;
}

 

### 关于练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的时拓宽思维边界尝试不领域挑战项目; ---
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