震惊！AI正在革APP的命！程序员必看：从GUI到LUI，大模型如何重构整个互联网生态？代码要凉了？

为理清 AI 与 APP 的复杂博弈，本文查阅了大量海内外资料，力求从技术、法律、商业模式几个层面深度还原变革全貌，本报告分两次发布，此为上篇。作为通信工程出身的律师，我也力求把复杂的技术问题写得更加简单易懂。码字不易，还在努力，若有启发，欢迎读者转发、关注、打赏~

摘 要

数字经济正处于自移动互联网诞生以来最深刻的结构性转型期。过去十五年，“应用商店经济”确立了以图形用户界面（GUI）为交互核心、以应用程序（APP）为分发单元、以注意力及广告为变现基石的商业秩序。

然而，随着具备自主感知、规划与执行能力的“智能体AI”的崛起，这一既定秩序正面临系统性的解构。AI手机作为Agent的硬件载体，试图通过系统级的意图理解与任务执行，跨越APP的围墙，重塑流量分发与价值获取的逻辑。

本报告旨在从宏观视角详尽剖析这一冲突。

在上篇中，我们将重点探讨：

1、时间维度：追溯从PC互联网的“链接经济”→移动互联网的“孤岛经济”→AI时代的“意图经济”的演进路径。

2、空间维度：深入对比中国、美国与欧盟三大市场的地缘差异，解析豆包手机被封杀背后的必然性。

(下篇将深入剖析API技术战争、未来的“意图拍卖”商业模式与法律挑战，敬请关注)

第一部分 时间视角：从连接到意图——数字商业模式的代际演变

要理解当下AI Agent与APP生态冲突的剧烈程度，必须将其置于互联网发展史的长周期中进行审视。每一次人机交互界面的范式转移，都会引发聚合者权力的更迭，并彻底重构商业变现的底层逻辑。

//聚合者：指那些掌握了用户交互入口和流量分发权的平台级角色（如PC时代的Google、移动时代的App Store或微信）。它们通常不直接生产内容或商品，而是通过垄断用户寻找服务的最优路径，迫使所有供给方（商家、开发者）必须依附于其生态，从而拥有对市场的定价权。

一、PC互联网时代：浏览器作为中立聚合器与“链接经济”

在1995年至2010年的PC互联网时代，数字世界的基本原子是“页面”（Page），而连接原子的纽带是“超链接”（Link）。这一时期的核心技术架构建立在HTTP、HTML等开放协议之上，浏览器作为通用的渲染容器，承载了用户与信息的交互。

（一） 核心技术与交互逻辑

PC时代的交互逻辑是“导航与浏览”。用户通过鼠标点击超链接，在不同的网站之间自由跳转。浏览器的地址栏是开放的入口，没有任何单一实体能够完全封锁用户的访问路径。技术上，服务器端的渲染使得内容可以被搜索引擎爬虫轻易索引。

（二） 商业模式：流量分发与搜索广告

由于内容也是以“页面”形式存在，且分发成本趋近于零，信息的稀缺性消失，注意力的筛选成为新的稀缺资源。Google作为这一时期的超级聚合器，通过PageRank算法组织了全球的信息。其商业模式建立在“链接跳转”之上：搜索引擎聚合用户的查询意图（Intent），然后将用户分发给目标网站。同理，国内的头部聚合器是百度。

1、变现模式：CPC（按点击付费）和CPM（按千次展示付费）。Google的利益与网站的利益在一定程度上是协同的——Google需要高质量的内容来满足用户搜索，而网站需要Google导入流量。

2、生态特征：开放、去中心化。虽然存在门户网站，但没有任何一个网站能够垄断用户的全部在线时间。

二、移动互联网时代：APP孤岛与“注意力经济”

2010年以后，随着智能手机的普及，数字世界的原子从“页面”变成了“应用”（App）。这一转变虽然带来了极致的用户体验，却在架构上导致了互联网的破碎化。

（一）核心技术与交互逻辑：从鼠标到多点触控

移动时代的交互核心是多点触控（Multi-touch）。屏幕尺寸的缩小要求更精简、更原生的交互体验，HTML5在初期性能上的劣势促使原生应用成为主流。

1、技术架构的封闭性：APP是一个个独立的沙盒。数据被封装在应用内部，外部的爬虫无法索引APP内的状态。虽然Deep Link（深度链接）技术试图在APP间建立桥梁，但由于商业利益的冲突，各大厂商更倾向于构建“围墙花园”（Walled Garden）。

2、操作系统的权力：iOS和Android掌握了底层的分发权和权限管理权。

//这一阶段诉讼不断，比如手机厂商利用硬件优势对第三方应用实施的分发拦截，超级APP之间构建“围墙花园”、实施排他性屏蔽的竞争行为（如腾讯与字节系之争）。

（二） 商业模式：时长争夺与超级APP的诞生

在PC时代，用户很容易关掉一个标签页打开另一个；在移动端，切换APP、下载安装、注册登录的摩擦成本极高。因此，商业模式从“分发流量”转向了“留住用户”。

1、超级APP的逻辑：为了最大化用户生命周期价值，头部应用开始横向扩张。微信、支付宝、Facebook不仅仅是通讯或支付工具，它们内嵌了浏览器、游戏引擎、电商平台，试图成为用户的“操作系统”。

2、变现模式：信息流广告（Feed Ads）。由于用户不再频繁跳转，聚合者（如今日头条、Facebook）通过算法推荐内容，在用户浏览过程中插入广告。这是一种基于“中断”的变现模式——用户在这个生态里停留的时间越长，平台变现的库存就越多。

（三） 核心冲突的埋点

移动互联网的繁荣建立在用户注意力的碎片化与操作的繁琐性之上。用户需要自己在几十个APP之间手动切换、记忆不同的操作逻辑、在不同的孤岛中管理自己的数据。这种“低效”恰恰是APP生态的利润来源——因为用户在寻找服务的过程中会浏览广告，会产生多余的点击。而AI Agent的出现，正是要解决这种“低效”，从而直接威胁到了APP的生存根基。

三、 AI时代：Agent作为新操作系统与“意图经济”

当我们进入生成式AI（Generative AI）时代，特别是大语言模型（LLM）具备了工具调用和规划能力后，数字世界的交互单元从“点击”升级为“意图”。

（一） 核心技术：从GUI到LUI的跃迁

AI Agent的核心在于它不仅能“读”懂用户的自然语言指令，还能“拆解”任务，并“调用”工具去执行。

1、技术演变：

感知层：从单纯的文本输入，进化到多模态（Multimodal），AI可以看到屏幕内容，听懂语音指令。

执行层：从简单的API调用，进化到能够模拟人类操作（通过无障碍服务）或通过标准化的协议（如MCP, Model Context Protocol）直接指挥APP。

2、Interface Overlap（接口覆盖）：AI Agent试图在APP之上构建一层“元接口”。用户不再直接面对APP的GUI，而是面对Agent的对话框。APP退化为Agent调用的“后端服务”或“技能插件”。

（二） 商业模式的颠覆：去中介化与“意图变现”

Agent的出现使得“流量漏斗”模型失效。

1、去广告化：如果用户对AI说“帮我订一张去上海最便宜的机票”，AI会直接在后台比价并完成下单。用户不会看到航空公司的品牌广告，不会看到OTA平台的各种弹窗促销，也不会被信息流广告打断。这直接摧毁了基于展示（CPM）的广告模式。

2、变现模式的重构：新的商业模式可能转向“意图竞价”或服务佣金。例如，当用户有订餐意图时，美团和饿了么在后台向AI出价，AI结合用户偏好和出价决定调用哪个服务。

3、入口的单一化：在移动时代，手机屏幕上有20个常用APP，意味着有20个入口。在AI时代，如果手机厂商（如苹果、三星）或系统级Agent（如豆包、ChatGPT）垄断了第一入口，其他APP将彻底失去与用户的直接接触，沦为“管道”。

**

**第二部分 空间视角：地缘差异下的冲突形态——中美欧三方博弈

虽然AI Agent取代APP GUI的趋势是全球性的，但由于中国、美国和欧盟在市场结构、法律监管及互联网生态上的巨大差异，这一冲突的表现形式和演进路径截然不同。

一、 中国：超级APP的防御战与“APP孤岛”的极端化

中国互联网市场最显著的特征是“超级APP”的统治地位。微信、支付宝、抖音等巨头不仅是应用，更是事实上的操作系统。因此，AI Agent在中国的崛起，直接演变为硬件厂商（或AI新势力）与互联网巨头之间的存亡之战。

（一） 案例深度解析：豆包手机 vs 微信封杀事件

正在发生的“豆包手机助手中端封禁事件”是这一冲突的典型缩影，可以视为AI Agent与传统APP生态的“第一次世界大战”。

1、事件背景：字节跳动联合中兴努比亚推出了Nubia M153“豆包手机”。该手机搭载了系统级的“豆包手机助手”，号称能通过语音指令自动操作微信发送消息、发朋友圈、甚至跨APP比价。

2、技术实现——侵入式操作：豆包助手并非通过微信开放的API接口实现功能（微信并未开放此类API），而是利用了Android系统的无障碍服务（Accessibility Services）权限，特别是INJECT_EVENTS（注入事件）权限。这使得AI可以模拟用户的手指点击，读取屏幕上的控件信息，从而“由外而内”地控制微信。

3、冲突爆发：微信迅速做出反应，当检测到手机开启该功能时，会强制用户下线，并提示“登录环境异常”。随后，农业银行、建设银行等金融APP也跟进封杀，理由是“安全风险”，最新情况是阿里系App也开始封杀豆包手机。

表面上是安全问题（防止恶意软件模拟操作），实际上是主权问题。如果豆包助手接管了微信、支付宝的操作权，腾讯、阿里等将失去对用户交互界面的控制权。用户不再需要打开微信，不再看朋友圈广告，不再使用微信支付的推荐入口。微信将从“流量黑洞”退化为“通讯管道”。

（二） “APP孤岛”的成因与法律壁垒

中国“APP孤岛”的形成并非技术落后，而是商业竞争与法律判例共同作用的结果。

1、商业逻辑：巨头之间互不互通。淘宝屏蔽微信链接，微信屏蔽抖音链接。这种封锁是为了保护自身的流量闭环。AI Agent试图跨越这些孤岛（例如，让AI从淘宝比价后用微信支付），直接触犯了巨头的核心利益。

2、法律边界——反不正当竞争法：中国司法实践中，对于“技术干扰”持严厉态度。

典型判例：在著名的“腾讯诉360扣扣保镖案”（3Q大战）中，最高人民法院确立了“非公益必要不干扰”原则。虽然360辩称其屏蔽QQ广告是技术创新，但法院认定其破坏了腾讯合法的商业模式，构成不正当竞争。

最新司法解释：新修的反不正当竞争法及典型案例中，进一步明确了利用技术手段（如爬虫、自动化脚本）妨碍其他经营者网络产品正常运行、或实质性替代其他经营者提供的产品服务的，属于不正当竞争。

3、AI Agent的法律困境：如果AI Agent通过“屏幕挂靠”的方式屏蔽了APP的广告或改变了APP的交互流程（如跳过启动页广告），在中国法律框架下极易被判定为侵权。

（三） 未来走向：国家力量的介入？

在中国，完全依赖市场机制很难打破超级APP的垄断。笔者认为，未来可能出现两种路径：

1、国家强制互操作：政府为了推动AI产业发展（作为“新质生产力”），可能出台标准，强制超级APP开放特定的API接口给经过认证的AI Agent，类似于银行界的“开放银行”政策。

2、巨头联盟：手机厂商（华为、小米、荣耀）与互联网巨头达成某种利益分配协议（如意图分发的分成），推出官方认证的AI服务，而第三方独立Agent将难以生存。

二、 美国：操作系统（OS）的主导与开放生态的幻象

美国市场的格局是iOS和Android双寡头垄断，APP生态相对开放（支持Deep Link，Web生态较好），但OS厂商拥有绝对的生杀大权。

（一） 苹果的阳谋：Apple Intelligence与App Intents

面对AI Agent的浪潮，苹果采取了“收编”策略，试图将所有APP的功能原子化，纳入Siri的管辖。

1、App Intents架构：苹果推出了App Intents框架，允许开发者将APP内部的功能（如“订咖啡”、“搜索照片”）暴露给系统。

2、权力反转：在移动时代，APP在桌面上争夺用户点击；在AI时代，苹果要求APP主动献出自己的功能接口。如果开发者不接入App Intents，他们的应用就无法被Apple Intelligence调用，从而在未来的流量分配中被边缘化。

3、Sherlock 2.0：这是一种更高级的“Sherlock”现象（指苹果推出系统功能取代第三方软件）。苹果不需要自己做打车软件，它只需要控制“打车”这个意图的入口，然后让Uber和Lyft在后台成为纯粹的服务提供商。

//苹果正在做最正统、最理想的系统级 Agent（基于 API 的白盒模式），但正因为太理想化（需要所有 App 开发者配合“自断财路”），推进阻力极大，siri2.0一直难产。但，试问哪个手机厂商不想成为下一个苹果！国内又会是哪家手机厂商要“误闯天家”呢？

（二） 独立硬件的溃败：Rabbit R1与Humane AI Pin

美国市场诞生了Rabbit R1（**AI掌机，主打替你操作App）**和Humane AI Pin（**AI投影胸针，主打无屏幕交互）**等试图绕过手机OS的独立AI硬件，但它们的迅速失败揭示了“寄生式”Agent的脆弱性。

1、失败原因深度分析：

（1）云端模拟的不可靠性：Rabbit R1通过云端运行的“无头浏览器”（Headless Browser）通过Playwright脚本去登录用户的Spotify或Uber账号。这种方式不仅延迟高，而且极易触发大厂的安全风控（CAPTCHA验证、异地登录警告）。

（2）缺乏OS特权：因为不是操作系统，它们无法获取本地的上下文（Context），无法无缝调用其他APP。用户体验极其割裂——为了用AI订餐，需要先在网页上重新登录一遍所有服务。

（3）生态隔离：美国虽然号称生态开放，但大厂对API的管控极为严格（如Twitter/X关闭免费API，Reddit收费）。独立Agent如果无法支付高昂的API费用，又不能通过屏幕模拟（被封杀），就只剩下死路一条。

顶级风投a16z前合伙人、美国知名独立分析师 Benedict Evans指出，美国没有像微信那样的超级APP，是因为美国经历了PC互联网的充分洗礼，Web生态依然强大，且OS层（iOS/Android）通过通知中心、分享菜单等机制承担了部分聚合功能。他认为，AI Agent在手机上的落地，最终将是OS厂商的胜利，因为只有OS拥有最完整的用户行为数据和硬件控制权。

三、 欧盟：强监管驱动下的“强制互操作”与主权AI

欧盟没有本土的超级APP，也没有主流的移动OS，但它拥有最强大的监管武器——《数字市场法案》（DMA）和《人工智能法案》（AI Act）。欧盟试图利用法律力量，人为地制造一个“开放、互操作”的Agent市场。

（一） DMA与“互操作权”

DMA的核心逻辑是打破“守门人”（Gatekeeper）的垄断。

DMA第6条第7款规定，守门人必须允许第三方服务提供商和硬件提供商，免费获得与守门人自身服务或硬件相同的操作系统、硬件或软件功能的有效互操作性。

这意味着，如果苹果的Siri可以访问iPhone的深层数据（如短信、日历、屏幕内容），那么苹果必须开放同样的API给第三方的AI Agent（如Mistral AI开发的助手）。这在法律上赋予了第三方Agent“生存权”，防止OS厂商自我优待。

（二） 2026年审查与未来博弈

目前AI尚未被DMA明确列为“核心平台服务”（CPS）。但欧盟委员会可能会在2026年的审查中将AI助手纳入CPS范畴。

苹果的拖延政策。苹果宣布推迟在欧盟上线Apple Intelligence，理由正是DMA带来的“监管不确定性”。苹果担心，如果开放了深层系统接口给第三方AI，将无法保证用户的隐私安全（这是苹果的核心卖点），同时也可能导致其丧失对生态的控制权。

（三） 主权AI与隐私保护

欧盟还在推动“主权AI”概念，强调数据不出境、模型本地化。欧洲的AI初创公司（如Mistral）和隐私倡导者（如EFF）大力支持互操作性，认为用户应该有权选择自己的AI代理，而不是被迫使用手机预装的美国AI。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
• ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
• ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
• ✅ 大模型当下最新行业报告
• ✅ 真实大厂面试真题
• ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》，下方扫码获取~

① 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

以上资料如何领取？

为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

以上全套大模型资料如何领取？