定义媒体智能新范式！一图看懂Agent Infra解决方案，让AI从“辅助工具”变为“核心生产力”！

过去一年，Agent从实验室的探索迅速走向媒体生产环境，从简单问答到交付成果，这些“数字员工”正在重塑媒体的内容生态。但是，在部署Agent过程中我们也会面临现实挑战——任务执行意外中断、代码及提示词攻击带来的安全风险难以管控、系统响应速度不足等。简单的运行环境难以满足Agent生产需求。

• **自主性与安全性的矛盾：**当Agent能够自动操作业务系统、执行代码、访问数据库时，如何避免误操作或恶意攻击成为关键问题。传统权限管理体系难以精确界定Agent的行为边界，而“一刀切”的限制又会削弱其自主性。

• **资源分配与弹性伸缩的矛盾：**媒体行业常见的突发流量对弹性伸缩能力提出极高要求。智能客服类Agent在大促期间的调用量可能是日常的10倍，传统资源预留模式必然导致资源浪费。

• **Agent任务的长会话特性与传统云服务的短时运行限制存在冲突：**一个复杂报道策划或视频制作可能需要连续运行数小时，而传统Serverless服务通常有执行时间限制，会导致任务意外中断。

腾讯云AI Infra通过以下四大核心能力，为媒体Agent提供坚实可靠的运行环境：

• **安全隔离与控制力：**通过自研Cube安全沙箱技术，为每个Agent提供内核级强隔离环境，确保其操作被严格限制在安全空间内，防止数据泄露与越权访问。

• **极致弹性与性能保障：**支持毫秒级启动和数万实例并发，分钟级扩容能力可达十万实例，完美应对媒体业务的突发流量需求。

• **长时会话与状态保持：**突破传统执行时间限制，支持会话持续运行7天，暂停保留30天，确保复杂任务不中断，适合长时间的内容生产流程。

• **生态兼容与灵活集成：**支持多种主流开发框架和协议，媒体企业可无缝集成现有工具链，降低迁移成本，快速构建专属Agent应用。

一图看懂腾讯云AI Infra解决方案

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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