你的AI为什么“只会说不会做”？因为它只是个大模型！想让它“长出手”？你得懂Agent！

原创于 2025-11-27 14:45:05 发布 · 82 阅读

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#人工智能 #开发语言 #前端 #javascript #架构

这期主要讲一下怎么快速学习AI Agent这个概念

快速学习的核心逻辑就是拒绝晦涩的理论，直接从“用”开始，用“玩”的心态去学，通过“MVP（最小可行性产品）”快速拿到结果。我们别被“Agent”这个词唬住了，Agent其实就是给大模型装上“手”和“脚”。

学习 Agent 千万别一上来就去啃LangChain的文档或者读论文。那样撑不过两天就放弃了。

密密麻麻的专业术语，谁看谁懵

快速学习AI Agent的最好方法，不是 “学”，而是 “玩”。

你要把它当成一个新来的“实习生”，你的目标是教会它帮你干活。这里有一份实操路线图，甚至不需要你会写代码，照着做就行。

第一步：祛魅

搞懂Agent和ChatGPT到底有啥区别。

大模型 (LLM) 就像是一个**“被关在小黑屋里的百科全书式天才”**。它什么都知道，但它没联网，也没有手，干不了具体的活。

AI Agent (智能体) 就是 “天才 + 联网手机 + 办公软件 + 你的SOP”。它不仅能思考，还能搜索、能画图、能发邮件、能写代码。

所以别只用ChatGPT聊天了。去试一下 Perplexity 或者 Genspark。

🚀 来，跟我一起做三个操作，第一步打开Perplexity问一个问题；第二步就看着Perplexity弹出的动作是什么，理解他的操作逻辑；第三步就是看他生成的报告，通常Perplexity 是有来源的，点点他的来源验证是否正确。

动作： 问它一个复杂问题，比如“帮我调研一下2024年全球咖啡市场的最新趋势，并生成一个表格”。

观察： 看着它右边（或顶部）那一排小图标在转圈。那就是它在“思考” -> “拆解任务” -> “调用搜索工具” -> “阅读网页” -> “整合答案”。

阅读： 这就是最基础的Agent——检索Agent。看懂这个过程，你就懂了一半。

第二步：上手

不用写代码，捏出你的第一个“电子员工”。

不要从零开始造轮子，我们要站在巨人的肩膀上。目前我操作下来体验比较好、门槛最低的Agent搭建平台，首推 Coze (扣子) 或者 Dify。链接就不贴了，按关键词搜搜就行。

现在假设是Coze哈，一步步来。

注册账号： 登录 Coze (国内版/国际版都可以，推荐国际版配GPT-4o，随意)。

不要新建，先抄作业： 去它的“Bot 商店 (Store)”或者模板商店，找一个你觉得好玩的Bot（比如“新闻推送官”，我这里就随意点了，点个AIGC）。

点“复制/Remix”： 进入后台，你会看到它的“内脏”——

人设 (Prompt)： 告诉它它是谁。插件 (Plugins)： 这里就是它的“手”，比如Google Search、DALL·E画图。工作流 (Workflow)： 这是它的“脑回路”。

把它的欢迎语或者某个插件改一下，点“发布”。

恭喜你，你已经跑通了Agent开发的全流程。是不是很简单，发布之后记得要去研究他的工作流逻辑试着自己搭建一个Agent出来哦，不要停留在只会复制智能体的程度。

第三步：进阶

理解“工作流 (Workflow)”，让Agent按你的规矩办事。

Agent 真正强大的地方在于SOP (标准作业程序)。以前是你一步步操作，现在是你把步骤画出来，让AI自己跑。

🚀 后期记得要在 Coze 或 Dify 里创建一个 Workflow。

拖拉拽： 全程像画流程图一样连线，可以参考我往期的一篇关于Coze工作流的文章。

当你看到那个绿色的进度条跑完，吐出一张图的时候，你会感受到那种**“魔法成真”**的快感。

第四步：深潜（持续学习，深度学习）

理解多智能体协同 (Multi-Agent)。

如果你想更进一步，推荐去读一下 吴恩达 (Andrew Ng) 关于 Agentic AI 的课程学习（通俗易懂）。

链接放这里了：https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

他提出了一个核心观点：与其让一个天才模型干完所有事，不如让三个普通模型分工合作。 一个负责写初稿 (Coder)、一个负责挑刺 (Reviewer)、一个负责根据意见修改 (Refiner)。

在后期我们可以去下载 Cursor 编辑器（现在的代码之神）。开启它的 Composer 模式，你会发现它本质上就是一个会自动修改文件的“编程Agent”。看着它在你眼皮底下写代码、改Bug，你就是那个指挥千军万马的指挥官。

最后callback一下心法：

先用起来： 找现成的Top级产品体验（Perplexity, Cursor，）。
拆解它： 去 Coze 看看别人是怎么配置的。
模仿它： 修改别人的参数，变成自己的工具。

Agent 不是什么高深莫测的黑科技，它就是AI时代的Excel。只要你会画流程图，你就能学会它。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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