昨天，港、A股在历经一周的股市低迷之后，终于有企稳回升迹象，而带头发起反攻的，是港股科技巨头阿里巴巴！以近三万亿体量直冲五个点涨幅，直接拉动大盘。
阿里忽然发力背后，除了趋势之外，有明显利好动能。上证报盘中快讯显示，截至11月24日，阿里旗下AI助手千问App公测一周，下载量已突破1000万次，超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为史上增长最快的AI应用。至今，Qwen系列模型的全球累计下载量已突破6亿次。
DeepSeek之后，又一款国产大模型实现爆发。
根据移动应用分析机构Appfigures公布的数据，Sora应用程序在首次发布后的七天内获得了62.7万次iOS下载量，而ChatGPT应用程序在其发布首周的iOS下载量为60.6万次。阿里Qwen模型自2023年全面开源以来，已成功超越Llama、Deepseek等竞争者，成为全球性能强劲、应用范围最广的开源大模型。
千问APP是基于阿里Qwen模型打造的一款同名个人AI助手。阿里Qwen模型自2023年全面开源以来，已成功超越Llama、Deepseek等竞争者，成为全球性能强劲、应用范围最广的开源大模型。
继DeepSeek后的又一“中国时刻”
目前地球上的AI竞争，除了中美，别无第三家，中美遥遥领先。而美国，又略快一步，中国紧随其后。
美国率先推出ChatGPT，举世震惊，中国DeepSeek扳回一局，据内参君所知，很多以前灰心丧气的投资人因此又重新把目光转移回国内。
在近期 ，某些西方公司又推出了更高性能模型，延续了AI 热潮。然后就是千问的正式上线和登顶。
千问之所以能爆发，性能当然是一方面，但这并非最大看点。事实上，千问的上线，反映出阿里正在尝试引领一次重大转变。对于千问，阿里不仅仅聚焦于模型性能的展示，而是要使之成为用户每天 “打开 → 交互 → 办事 → 返回”的 AI 入口。这才会吸引到那么多的普通用户短时间下载。
在过去几年里，AI 竞争被很多人视为“谁的模型参数多、算力强、训练数据更大”的比赛。但随着基础模型 (LLM) 趋于成熟，真正的竞争，开始从“参数 + 算力”向“谁能把 AI 融入用户日常生活 (入口) + 谁能拿下用户留存 + 谁能建生态”转移。
阿里正是看到这一趋势变化，要通过千问 App，把模型能力转化为“可用、可体验、具备实际价值”的产品。
换句话说，千问不是终点，而是AI Agent时代超级应用战场的“登陆点 (Beachead)”。
这是继DeepSeek后的又一“中国时刻”，极有可能改变AI竞争中，中国阵营的竞争范式。
随着千问模式（顶尖开源模型+免费超级应用）的爆发，为中国AI应用发展开辟了新路径，代表中国AI力量从技术追赶进入应用引领的新阶段，向全球市场发起新一轮冲击波。
所谓扬长避短，在AI竞争中，中国的长处就是拥有最大的AI应用市场，最丰富的AI应用场景，这些优势全部发挥出来的话，爆发力不可限量。
千问对于AI中国势力的价值就在于，它代表一种可复制、可借鉴、有支撑的路径。千问的爆发证明了“顶尖开源模型+免费超级应用”的可能性。
如果全行业能够复制千问路径，很有可能重塑国内外资本与估值体系对中国 AI 企业的认知。
“千问速度”背后的开源核动力
一个问题是，千问App的爆发，与硅谷同类产品形成速度对比，凸显出一种“横扫”之势，除了路径走对了之外，有没有什么更值得一提的技术上“硬核”因素。
答案：这并非偶然，“千问速度”背后是长期的技术积淀和坚持开源战略的胜利。
尤其是后者，阿里巴巴近年来在其自研大模型系列（即 Qwen 系列模型）持续投入、不断优化，并通过开源方式放出模型、基础架构、开发者资源，形成活跃的开发者生态与全球下载基础。
在此次千问速度爆发之前，Qwen系列模型全球累计6亿次的下载量就根源于此。
这种“开源＋生态积累”策略，既降低了进入壁垒，也提升了全球开发者对 Qwen 模型与生态的关注和参与度，从而在应用发布时具备被快速拉动的势能。
千问App并非空白起飞，而是依托强大的模型基础与开发者生态。
因此，“千问速度”不仅是表面下载的爆发，更是阿里开源战略与生态构建的成果。
开源意味着外界（开发者、企业、研究机构）都可以基于 Qwen 构建自己的服务与工具，降低了进入门槛、加速了生态扩散。这一策略，与闭源、高价、封闭体系 (如部分西方大模型厂商) 形成鲜明对比，也让 Qwen 更具扩展性和适应性。
目前，阿里是国内唯一采取全面拥抱开源策略的科技巨头，相信“Qwen storm”（千问风暴）的出现，会引发行业内的深刻思考，调整对开源战略的态度。
让AI回归“人间烟火”
宏观意义说完，讲讲“Qwen storm”对普通人的意义：其实很简单，就是拥有了一个能力更强大的生活、办事助手。
按阿里的官方说法，该应用能够“一条命令生成完整研究报告并自动生成精美多页 PPT”等功能，强调其“生产力 + 办事能力”。
或许说这也不是特别“惊艳”，但需要想到，千问的能力不仅仅体现在表面上，而在于它背后能够连接阿里庞大的生态体系——电商、本地生活、内容、支付等。当千问与电商、地图、本地生活等业务生态深度整合，其体现出来的能力就不仅仅是大模型“智商”的问题。
可以设想，未来用户有可能通过大模型实现真正的“语境＋场景联动”：用户一个对话，不仅能让模型生成内容、生成报告，也能触发购物、预订、生活服务、地图导航、支付等行为——那么它将不仅是单一“AI助手”，而是“超级Agent”。它的护城河，不是模型单点领先，而是生态资源＋场景闭环＋用户留存。
阿里过去在平台生态的运营与分发上积累多年经验，这为其将千问培育成为“超级入口”提供了基础条件。未来千问借助阿里已有的电商和生活服务生态，有机会走出独立App的孤岛状态，真正成为用户日常服务的一部分。
当这样的大模型出现，则意味着AI真正全面融入“人间烟火”，它不再是一个孤零零的App，而是在普通人生活中无处不在。
把AI也从云端的“星辰大海”，拉回到每个人的“人间烟火”日常实用。这不仅是商业策略，更是一种技术价值：AI的终极价值在于提升每个普通人的生活与工作效率。
人间大道千千万，但最终还是要殊途同归，AI的最终价值就是服务于人，可能其他的本土大模型不会选择走千问的相同路径，但目标肯定是一致的。
未来，凭借拥有的世界最大普通人用户群体，只要抓牢这一点，中国的AI阵营已经立于不败之地。
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