AI大模型入门到实战!李开复、周鸿伟力荐《实战AI大模型》从基础概念到实践技巧,全方位解读!

一、内容介绍

《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。

书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。

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同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书学到实用的知识和技能,从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

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二、目录详情

第1章 深度学习中的AI大模型
1.1 AI大模型在人工智能领域的兴起
1.2 深度学习框架入门

第2章 分布式系统:AI大模型的诞生之所
2.1 深度学习与分布式系统
2.2 AI大模型训练方法
2.3 异构训练
2.4 实战分布式训练

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第3章 分布式训练:上千台机器如何共同起舞
3.1 并行策略基础原理
3.2 高级并行策略基础原理
3.3 实战分布式训练

第4章 AI大模型时代的奠基石Transformer模型
4.1 自然语言处理基础
4.2 Transformer详解
4.3 Transformer的变体与扩展

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第5章 AI大幅度提升Google搜索质量:BERT模型
5.1 BERT模型详解
5.2 高效降低内存使用的ALBERT模型
5.3 BERT模型实战训练

第6章 统一自然语言处理范式的T5模型
6.1 T5模型详解
6.2 统一BERT和GPT的BART模型
6.3 统一语言学习范式的UL2框架
6.4 T5模型预训练方法和关键技术

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第7章 作为通用人工智能起点的GPT系列模型
7.1 GPT系列模型的起源
7.2 GPT 2模型详解
7.3 GPT 3模型详解
7.4 GPT 3模型构建与训练实战

第8章 兴起新一代人工智能浪潮:ChatGPT模型
8.1 能与互联网交互的WebGPT
8.2 能与人类交互的InstructGPT模型
8.3 ChatGPT和GPT4
8.4 构建会话系统模型

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第9章 百花齐放的自然语言模型:Switch Transfomer和PaLM
9.1 万亿参数稀疏大模型Switch Transformer
9.2 PaLM模型:优化语言模型性能
9.3 PaLM实战训练

第10章 实现Transformer向计算机视觉进军的ViT模型
10.1 Transformer在计算机视觉中的应用
10.2 视觉大模型的进一步发展:Transformer与卷积的融合
10.3 ViT模型构建与训练实战

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