【Python医学影像从超详细入门】1.医学影像与勾画文件查看(dicom nii nii.gz nrrd)
常见的医学影像格式有dicom nii nii.gz nrrd
建议将原始影像转换为nii.gz格式,便于处理且存储空间占用更小。
本文将展示使用python查看四种常用格式的医学影像的方法
(原始影像支持dicom nii nii.gz nrrd 勾画文件支持nii nii.gz)
影像查看其实也并非想象中那么简单,其中涉及格式转换与窗位窗宽的调整。
本次代码需要以下库:
SimpleITK
nibabel
cv2
numpy
首先您需要在控制台安装缺少的库(只需要安装提示缺少的库)
#SimpleITK:
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple SimpleITK
#nibabel:
pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple nibabel
#cv2:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
#numpy:
pip install numpy
安装完毕后即可执行本文中的代码。
代码段1 DICOM文件转换为NII NII.GZ NRRD格式
#代码段1 DICOM文件转换为NII NII.GZ NRRD格式
import SimpleITK as sitk
import nibabel as nib
import cv2
import numpy as np
import shutil
import os
#dicom即文件夹存储的dcm后缀文件转为nii或nii.gz或nrrd格式
#dicom文件夹目录 niipath:要保存的文件名
#您只需要修改niipath文件的后缀名为.nii .nii.gz .nrrd便可以直接实现三种格式的保存
def dcm2niigz(dcmpath, niipath):
reader = sitk.ImageSeriesReader()
dicom_names = reader.GetGDCMSeriesFileNames(dcmpath)
reader.SetFileNames(dicom_names)
image2 = reader.Execute()
image_array = sitk.GetArrayFromImage(image2)
origin = image2.GetOrigin()
spacing = image2.GetSpacing()
direction = image2.GetDirection()
image3 = sitk.GetImageFromArray(image_array)
image3.SetSpacing(spacing)
image3.SetDirection(direction)
image3.SetOrigin(origin)
sitk.WriteImage(image3, niipath)
oripath = r'C:\Users\QDUMIAO\Desktop\dicom' #dicom文件夹
savepath1 = r'C:\Users\QDUMIAO\Desktop\ori.nii' #转换为nii
savepath2 = r'C:\Users\QDUMIAO\Desktop\ori.nii.gz' #转换为nii.gz
savepath3 = r'C:\Users\QDUMIAO\Desktop\ori.nii.nrrd' #转换为nrrd
dcm2niigz(oripath,savepath1)
dcm2niigz(oripath,savepath2)
dcm2niigz(oripath,savepath3)
dicom文件都应该存放在一个文件夹中

运行代码可以发现dicom文件已经成功被转换为了三种格式。
事实上,我们希望更多使用nii.gz格式

若我们希望实现nii nii.gz nrrd三种格式之间的转换,可以使用此函数:
代码段2 nii nii.gz nrrd格式互相转换
#代码段2 nii nii.gz nrrd格式互相转换
import SimpleITK as sitk
import nibabel as nib
import cv2
import numpy as np
import shutil
import os
#nii nii.gz nrrd格式之间互相转换
def nii2nii(oripath,savepath):
data = sitk.ReadImage(oripath)
img = sitk.GetArrayFromImage(data)
out = sitk.GetImageFromArray(img)
sitk.WriteImage

本文详细介绍了如何使用Python进行医学影像的格式转换,如将DICOM转换为nii.gz格式,并展示了如何调整窗位窗宽以处理不同类型的影像。同时,提供了将原始影像和勾画文件转换为JPG的代码示例。
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