【实验笔记】医学图像处理实验一：Python语言环境下的图像基本操作

最新推荐文章于 2024-09-23 08:00:09 发布

miskirito

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文章标签： python 笔记图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_57171836/article/details/130841118

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该文介绍了一个使用Python的scikit-image和matplotlib库来读取和显示不同类型图像的实验，包括彩色图像、灰度图像和二值图像。实验在VSCode环境下进行，涉及的技能包括文件操作、图像数据处理和可视化。此外，还提及了计算机网络协议的相关概念和应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本课程使用书目为《计算机网络教程》（第六版|微课版本）
教学老师：陈明
教学内容：1、熟练掌握图像文件的基本操作；2、熟练掌握图像数据的基本操作。
面向专业：智能医学工程，生物医学工程
本文内容：计算机网络协议的概念、协议的分类、常见的计算机网络协议、计算机网络的应用等相关知识点

本实验演示用的是spyder，我用的是VS Code python环境是3.9.16

#载入库
import os#读取文件的库
from skimage import io
from matplotlib import pyplot as plt

如果conda没用对应库的可以用命令行在对应的虚拟环境安装（别装在base）

pip install scikit-image
pip install matplotlib

读取对应文件中的目标图像

plt.close('all')
path = "..//image"
# 鸢尾花彩色图像
imagefile1 = os.path.join(path, 'iris.tif')
# 玫瑰花灰度图像
imagefile2 = os.path.join(path, 'rose.tif')
# 形状二值图像
imagefile3 = os.path.join(path, 'shapes.tif')

# 读取图像文件中的图像数据，请在变量浏览器中观察三种图像的数据类型和大小
img1 = io.imread(imagefile1)
img2 = io.imread(imagefile2)
img3 = io.imread(imagefile3)
plt.figure()
plt.subplot(311);plt.imshow(img1,cmap='gray');plt.title('color image');plt.axis('off')
plt.subplot(312);plt.imshow(img2,cmap='gray');plt.title('gray image');plt.axis('off')
plt.subplot(313);plt.imshow(img3,cmap='gray');plt.title('binary image');plt.axis('off')
plt.subplots_adjust(hspace=0.1)
plt.show()