leetcode1928. 规定时间内到达终点的最小花费

最新推荐文章于 2025-06-11 09:14:06 发布

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最新推荐文章于 2025-06-11 09:14:06 发布 · 324 阅读

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#动态规划

此博客介绍了一个LeetCode问题，问题涉及在一个由双向道路连接的城市网络中，找到在限定时间内从城市0到城市n-1的最低通行费用路径。动态规划被用作解决问题的方法，考虑到每条道路的耗费时间和城市间的双向连接，需要在遍历边时考虑边的方向。文章详细阐述了如何应用动态规划来计算总费用，并在最大时间限制内完成旅行。如果无法在规定时间内完成旅行，则返回-1。

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-to-reach-destination-in-time/

题意：

一个国家有 n 个城市，城市编号为 0 到 n - 1 ，题目保证所有城市都由双向道路连接在一起。道路由二维整数数组 edges 表示，其中 edges[i] = [xi, yi, timei] 表示城市 xi 和 yi 之间有一条双向道路，耗费时间为 timei 分钟。两个城市之间可能会有多条耗费时间不同的道路，但是不会有道路两头连接着同一座城市。

每次经过一个城市时，你需要付通行费。通行费用一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 passingFees 表示，其中 passingFees[j] 是你经过城市 j 需要支付的费用。

一开始，你在城市 0 ，你想要在 maxTime 分钟以内（包含 maxTime 分钟）到达城市 n - 1 。旅行的费用为你经过的所有城市通行费之和（包括起点和终点城市的通行费）。

给你 maxTime，edges 和 passingFees ，请你返回完成旅行的最小费用，如果无法在 maxTime 分钟以内完成旅行，请你返回 -1 。