CF121E Lucky Array 题解

本文探讨了一种区间修改问题,涉及幸运数字的查询。首先介绍了两种算法,一种是基于枚举的O(30nlog²n)复杂度,无法通过。第二种算法采用树套树结构,优化为O(30nlogn),常数更小,适合实际应用。主要讲解了如何用线段树维护距离与0计数,适用于区间修改查询场景。

Description

传送门

Solution

算法一

注意到 [ 1 , 1 0 4 ] [1,10^4] [1,104] 中幸运数字只有 30 30 30 个左右——对于一次询问,枚举幸运数字,计算出它的出现次数并求和。

注意到这是一个形如“区间修改,区间查询某种值出现次数”的题,可以用树套树维护。

总复杂度 O ( 30 n log ⁡ 2 n ) O(30 n \log^2 n) O(30nlog2n),常数极大,显然无法通过。

算法二

f i f_i fi 表示,当前 a i a_i ai 到离它最近的一个幸运数字的距离。

对于一次修改, [ l , r ] [l,r] [l,r] 中的所有满足 f i ≥ d f_i \ge d fid a i a_i ai 减去了 d d d,其他位置如何变化并不确定。
对于一次查询,答案即为 f [ l , r ] f[l,r] f[l,r] 0 0 0 出现的次数。

考虑用线段树维护。具体来说,对于线段树上的每个节点,维护 最小 f f f 0 0 0 出现的次数。对于一次修改,找到对应的 log ⁡ n \log n logn 个区间,若某个区间的最小值不小于 g g g 就直接打标记返回,否则暴力向两个孩子递归,重构子树;对于一次查询,直接将各个区间中 0 0 0 出现的次数加起来即可。

总复杂度 O ( 30 n log ⁡ n ) O(30 n \log n) O(30nlogn),常数较小,可以通过。

### 思路分析 “CF Edu Round 109 F Non - decreasing Array” 这道题通常是关于动态规划或者数据结构优化的问题。一般会给定一个数组,要求通过一些操作使得数组变成非递减数组,并且可能会有一些额外的限制条件,比如最小化操作的代价等。 ### 代码示例 以下是一个可能的 C++ 题解示例,由于没有具体题目描述,代码逻辑是一个通用的处理非递减数组的思路,假设需要通过修改数组元素使得数组非递减,并且要最小化修改的元素个数: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int minChangesToNonDecreasing(vector<int>& arr) { int n = arr.size(); vector<int> dp(n, 1); for (int i = 1; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) { if (arr[j] <= arr[i]) { dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); } } } int lisLength = *max_element(dp.begin(), dp.end()); return n - lisLength; } int main() { vector<int> arr = {3, 1, 2, 4, 5, 2, 6}; int result = minChangesToNonDecreasing(arr); cout << "Minimum changes to make the array non - decreasing: " << result << endl; return 0; } ``` ### 代码解释 1. **`minChangesToNonDecreasing` 函数**: - 首先初始化一个 `dp` 数组,`dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长非递减子序列的长度。 - 通过两层循环,外层循环遍历数组,内层循环遍历当前元素之前的所有元素。如果当前元素大于等于之前的元素,则更新 `dp[i]`。 - 最后找到 `dp` 数组中的最大值,即最长非递减子序列的长度。 - 用数组的长度减去最长非递减子序列的长度,得到需要修改的最少元素个数。 2. **`main` 函数**: - 定义一个测试数组 `arr`。 - 调用 `minChangesToNonDecreasing` 函数计算最少修改次数。 - 输出结果。
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