三大分布及正态总体下的抽样分布（待完善）

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#概率论 #python

本文详细介绍了概率统计中的卡方分布、t分布和F分布，包括它们的定义、图像和性质。此外，探讨了正态总体下的抽样分布，如样本均值和样本方差的分布规律，以及在不同条件下的分布转换。文章还提及了在两个正态总体下的抽样分布，但未展开详细讨论。

一、卡方分布

1、定义

都为平方，因此x大于0 

2、图像

 n趋近于无穷，为正态分布

3、性质

（1）自由度可加性

（2）均值与方差

二、t分布

 分子服从正态分布，定义域为负无穷至正无穷。分子服从卡方分布，定义域为正。综上，t分布定义域为负无穷至正无穷。

三、F分布

四、一个正态总体下的抽样分布

1、公式1

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